TigrimOS v1.1.0 y Tiger CoWork v0.5.0 lanzados con enjambres de agentes remotos y gobernanza configurable.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 17 de abril de 2026🔗 Source
TigrimOS v1.1.0 y Tiger CoWork v0.5.0 lanzados con enjambres de agentes remotos y gobernanza configurable.
Ad

TigrimOS v1.1.0 y Tiger CoWork v0.5.0, lanzados hoy, traen comunicación entre enjambres de agentes remotos y protocolos de gobernanza configurables a la plataforma de múltiples agentes de código abierto.

Dos ediciones para diferentes entornos

TigrimOS v1.1.0 es una aplicación independiente para Mac y Windows con un sandbox de Ubuntu incorporado que no requiere dependencias de Docker o la nube. Tiger CoWork v0.5.0 es nativo de Linux con el mismo conjunto de características, pero diseñado para ejecutarse directamente en servidores sin sobrecarga de máquina virtual.

Comunicación entre enjambres de agentes remotos

La característica principal permite la comunicación entre enjambres a través de redes. Cada instancia de TigrimOS ejecuta su propio enjambre interno de agentes, y en la versión v1.1.0, estos enjambres pueden comunicarse entre sí. El orquestador lee la personalidad y responsabilidad de cada nodo remoto, selecciona el enjambre adecuado para el trabajo y delega toda la tarea. Los agentes en diferentes máquinas físicas se comunican como si estuvieran en la misma caja.

Esto permite a los usuarios conectar nodos de GPU en la nube para inferencias pesadas, servidores de bases de datos para recuperación a gran escala, mientras mantienen una laptop como coordinador, abordando la limitación de ejecutar máquinas virtuales en hardware de escritorio limitado.

Ad

Protocolos de gobernanza configurables

Cinco topologías de gobernanza están disponibles, configurables por sesión:

  • Estrella/Concentrador: Un solo orquestador con agentes que ejecutan tareas. Determinista sin negociación. Bueno para tareas bien definidas que requieren resultados predecibles.
  • Pizarra: El orquestador publica tareas, los agentes ofertan según habilidad y disponibilidad. Sistema clásico de subasta distribuida. Bueno para equipos con especialidades mixtas.
  • Canalización: Transferencia secuencial entre agentes (A termina, pasa a B). Bueno para flujos de trabajo estructurados como investigación → borrador → revisión → entrega.
  • Malla: Totalmente descentralizado con cualquier agente delegando directamente a cualquier otro. Sin autoridad central. Bueno para investigaciones abiertas o tareas creativas que se benefician de múltiples perspectivas.
  • Bus: Difusión a todos los agentes simultáneamente, y quien pueda manejarlo lo recoge. Bueno para cargas de trabajo paralelizables.

Características adicionales

  • Cada agente puede usar un backend de LLM diferente (Claude Code, Codex, GLM, Minimax, Ollama local, etc.)
  • Aislamiento de sandbox por defecto — los agentes no pueden tocar el sistema de archivos del host a menos que se monten carpetas explícitamente
  • Sesiones de larga duración con recuperación de puntos de control y compresión de contexto
  • Integración de servidor MCP para herramientas externas
  • Monitor de tareas estilo Minecraft que muestra actividad de agentes en vivo con interacciones entre agentes para depurar flujos multiagente

Actualizar desde v1.0.0 no requiere reconstruir la máquina virtual — conéctese por SSH y ejecute algunos comandos.

📖 Lea la fuente completa: r/openclaw

Ad

👀 Ver también

SimSense MCP Conector Proporciona a los Artefactos de Claude URLs Permanentes con Estado Persistente
Herramientas

SimSense MCP Conector Proporciona a los Artefactos de Claude URLs Permanentes con Estado Persistente

SimSense es un conector MCP que permite a Claude desplegar artefactos HTML/JS generados en URLs permanentes llamadas 'sims' con almacenamiento de estado persistente. La herramienta aborda la limitación de que la salida de Claude desaparece cuando cierras la ventana del chat.

OpenClawRadar
LamBench: Un conjunto de pruebas de referencia de cálculo lambda para agentes de codificación de IA
Herramientas

LamBench: Un conjunto de pruebas de referencia de cálculo lambda para agentes de codificación de IA

LamBench es un conjunto de pruebas de referencia que evalúa agentes de IA en tareas de cálculo lambda, midiendo inteligencia, velocidad y elegancia. La versión v1 incluye problemas y una matriz de puntuaciones.

OpenClawRadar
AutoProber: Automatización de sondas voladoras impulsada por IA para hacking de hardware
Herramientas

AutoProber: Automatización de sondas voladoras impulsada por IA para hacking de hardware

AutoProber es una pila de automatización de sonda voladora para hackers de hardware que permite a los agentes de IA descubrir objetivos, mapear imágenes de microscopio, realizar movimiento CNC monitoreado por seguridad, revisar sondas y realizar sondeo controlado de pines. Incluye código de control en Python, un panel web, archivos CAD y opera con controladores CNC GRBL, microscopios USB y monitoreo de seguridad con osciloscopio.

OpenClawRadar
Nudge: Una app local que muestra planes generados por Claude mediante activadores contextuales
Herramientas

Nudge: Una app local que muestra planes generados por Claude mediante activadores contextuales

Nudge es una aplicación gratuita para iOS/Android, local-first, que te permite pegar planes en markdown (desde Claude, ChatGPT, Notas) y adjuntar activadores como tiempo, ubicación, Wi-Fi, inactividad o de una sola vez para mostrarlos mediante notificaciones locales.

OpenClawRadar