ToolLoop: Marco de Código Abierto para Herramientas al Estilo Claude con Cualquier LLM

ToolLoop es un framework de Python de código abierto que implementa funcionalidad estilo Claude Code mientras permanece independiente del proveedor. El proyecto fue creado específicamente para evitar el bloqueo de proveedor manteniendo capacidades de herramientas similares.

Características Clave

El framework incluye 11 herramientas que cubren:

• Operaciones de archivos
• Búsqueda de código
• Acceso a shell
• Subagentes

La base de código completa tiene aproximadamente 2.700 líneas. ToolLoop se conecta a cualquier LLM a través de LiteLLM, soportando:

• Cualquier modelo en AWS Bedrock (DeepSeek, Llama, Mistral)
• Cualquier proveedor de API (OpenAI, Moonshot)
• Endpoints locales

Capacidad de Cambio de Modelo

Una característica clave es la capacidad de cambiar de modelo a mitad de conversación manteniendo el contexto compartido entre interacciones. Esto permite a los desarrolladores usar diferentes modelos para diferentes tareas sin perder el historial de conversación.

Ejemplo de Uso del SDK

Aquí está el fragmento de código de la fuente mostrando el uso básico:

from sdk import query, ToolLoopOptions

async for event in query(
    prompt="Encuentra todos los comentarios TODO, arréglalos, ejecuta las pruebas",
    options=ToolLoopOptions(
        model="bedrock/converse/deepseek.v3.2",
        allowed_tools=["Read", "Edit", "Grep", "Glob", "Bash"],
    ),
):
    print(event)

El ejemplo demuestra cómo intercambiar el modelo deepseek.v3.2 por cualquier otro modelo soportado manteniendo las mismas herramientas y estructura de prompt.

Aplicación Práctica

Este tipo de framework es particularmente útil para desarrolladores que quieren construir agentes de IA con capacidades de herramientas específicas pero necesitan flexibilidad en la selección de modelos. La naturaleza de código abierto permite personalización y evita la dependencia del ecosistema de un solo proveedor.

El proyecto está disponible en GitHub en github.com/zhiheng-huang/toolloop.