Publicación de Reddit critica los flujos de trabajo de agentes de CEO virtuales, aboga por un enfoque basado en habilidades.
Una publicación en Reddit en r/openclaw argumenta en contra de un patrón común en los flujos de trabajo de agentes de IA: crear sistemas complejos con agentes nombrados según roles laborales específicos. El autor describe esto como "manía del CEO virtual" y lo ve como una sobrecarga innecesaria.
La Crítica
La publicación menciona específicamente ver a personas crear agentes con títulos como:
- Desarrollador backend
- Desarrollador frontend
- Growth hacker
- Experto en seguridad
- Especialista en marketing
El autor critica este enfoque, sugiriendo que crea "agentes expertos falsos que hacen cosas que no queremos basándose en datos aleatorios de su entrenamiento".
Flujo de Trabajo Alternativo Propuesto
En lugar de asignar títulos de trabajo a los agentes, la publicación aboga por empaquetar habilidades útiles como capacidades que puedan ser llamadas cuando se necesiten. El flujo de trabajo específico del autor es:
- Comenzar con un prompt
- Pedir al LLM que sugiera mejoras
- Hacer que el LLM extraiga y guarde las mejores prácticas relevantes que aprendió como una habilidad nombrada (por ejemplo, 'habilidad-X')
- Al encontrar problemas similares más tarde, pedir al LLM que realice la tarea usando la habilidad guardada como referencia
Este enfoque busca tener "las herramientas adecuadas listas para tareas específicas" en lugar de mantener múltiples agentes especializados.
📖 Read the full source: r/openclaw
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