La extensión de navegador wearehere escanea sitios en busca de riesgos de rastreo y privacidad.

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: 14 de marzo de 2026🔗 Source
La extensión de navegador wearehere escanea sitios en busca de riesgos de rastreo y privacidad.
Ad

wearehere es una extensión de navegador que escanea los sitios web que visitas y los puntúa según comportamientos de privacidad y rastreo, invirtiendo las tornas sobre la recopilación de datos que normalmente apunta a los usuarios.

Qué escanea

La extensión realiza diez escaneos diferentes en cada sitio:

  • Cookies — cuántas colocan, quién las establece, cuánto duran
  • Red — cada dominio con el que tu navegador contacta a tus espaldas
  • Rastreadores — scripts ocultos de empresas de las que nunca has oído hablar
  • Perfilado — huella digital de tu dispositivo a través de canvas, WebGL, fuentes
  • Presión — patrones oscuros diseñados para apresurarte o hacerte sentir culpable al hacer clic
  • Términos — cláusulas tóxicas enterradas en políticas que saben que no leerás
  • Datos almacenados — IDs de rastreo ocultos donde las limpiezas de cookies no llegan
  • Vigilancia — scripts que roban tus entradas de formulario antes de que envíes
  • Clics — enlaces que pasan por redirecciones de rastreo antes de llegar a la página
  • Venta de datos — corredores de datos detectados en tu tráfico de red

Detalles técnicos

La extensión tiene menos de 200KB, sin frameworks, sin dependencias en la nube y sin necesidad de cuenta. Nada sale de tu navegador — lee lo que tu navegador ya sabe y presenta la información. Los resultados tienen códigos de color: verde significa limpio, rojo significa salir, con un panel completo disponible como evidencia.

Ad

Integración con agentes de IA

wearehere también se distribuye como un paquete npm y se combina con barebrowse, un servidor MCP que proporciona a los agentes de IA un navegador real. barebrowse permite que tu agente navegue, haga clic, complete formularios y tome capturas de pantalla a través de Claude, ChatGPT o cualquier asistente compatible con MCP. Con wearehere añadido, tu agente puede auditar la privacidad de cualquier URL antes de interactuar con ella.

Caso de uso de ejemplo: "Evalúa este sitio antes de registrarme." Tu agente navega por la página, ejecuta los diez escaneos y devuelve una puntuación y evidencia. Si es rojo, no procede — permitiendo una navegación consciente de la privacidad a nivel de agente.

Antecedentes de desarrollo

Este es el final de la serie weare____ — ocho extensiones que cada una descorrió una cortina diferente, ahora combinadas en un solo escaneo: wearecooked, wearebaked, weareleaking, wearelinked, wearewatched, weareplayed, wearetosed y wearesilent.

La extensión estará disponible pronto en las tiendas de extensiones de Chrome y complementos de Firefox, y es completamente de código abierto en GitHub.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Ver también

SmallClaw v1.0.2 añade un sistema de tareas en segundo plano para LLMs locales.
Herramientas

SmallClaw v1.0.2 añade un sistema de tareas en segundo plano para LLMs locales.

SmallClaw v1.0.2 introduce un motor de tareas en segundo plano que ejecuta flujos de trabajo de múltiples pasos de forma autónoma, con verificación de pasos para abordar los problemas de confiabilidad de los modelos pequeños. La actualización ha sido probada en modelos de clase 4B como qwen3:4b en máquinas de 8GB.

OpenClawRadar
Memex: Complemento de Memoria de Código Abierto para Claude Cowork
Herramientas

Memex: Complemento de Memoria de Código Abierto para Claude Cowork

Memex es un complemento de código abierto que le da a Claude Cowork memoria persistente entre sesiones utilizando un sistema de carga de contexto por niveles. Después de ejecutar /memex:init una vez, Claude se pone al día en aproximadamente 20 segundos por sesión y retoma donde lo dejaste.

OpenClawRadar
MCP + Marco de Habilidades: Guiando Agentes de IA para Flujos de Trabajo Eficientes en Ciencia de Datos
Herramientas

MCP + Marco de Habilidades: Guiando Agentes de IA para Flujos de Trabajo Eficientes en Ciencia de Datos

Un enfoque práctico que utiliza el servidor MCP + marco de habilidades para limitar y guiar a los agentes Claude/GPT hacia flujos de trabajo de ciencia de datos eficientes y conscientes de la plataforma, evitando código pesado del lado del cliente y movimiento innecesario de datos.

OpenClawRadar
Categorías de Complementos de OpenClaw y Sus Funciones Prácticas
Herramientas

Categorías de Complementos de OpenClaw y Sus Funciones Prácticas

Una publicación de Reddit clasifica los complementos de OpenClaw por función, enumerando herramientas específicas como commit-guard para prevenir fugas de secretos, dep-audit para escaneo de vulnerabilidades y cortex-memory para gestión de memoria en capas.

OpenClawRadar