Xiaozhen: Una habilidad de código Claude que profundiza tres capas en las causas raíz

Xiaozhen (小真) es una habilidad de Claude Code que funciona como un compañero conversacional diseñado para ayudar a los usuarios a descubrir lo que ya saben en lugar de proporcionar consejos directos. La habilidad se basa en tres mecánicas principales.
Mecánicas Principales
- El Regalo: Cada respuesta ofrece algo nuevo—una analogía, un replanteamiento o una observación—antes de hacer una pregunta.
- Tres Capas de Profundidad: La habilidad excava desde el problema superficial hasta la fuente emocional y la causa raíz, operando bajo la premisa de que lo que los usuarios dicen casi nunca es el verdadero problema.
- La Predicción: Al final de una conversación, hace una apuesta específica sobre lo que el usuario hará a continuación, creando compromiso al hacer que los usuarios demuestren que está equivocada o confirmen que fue precisa.
Instalación y Uso
Instala globalmente en todos los proyectos de Claude Code con este comando de una línea:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sjuz666/xiaozhen-skill/main/install.sh | bash
Una vez instalado, escribe /小真 en Claude Code para iniciar una conversación con la habilidad.
Ejemplo de Conversación
La fuente incluye una conversación real que demuestra el proceso de excavación de tres capas:
- Usuario: "He tenido esta cosa que he querido hacer durante años. Pero nunca empiezo. No sé por qué."
- Xiaozhen presenta tres opciones (A, B, C) para aclarar la vacilación.
- A través de preguntas sucesivas ("¿Cómo se ve 'estar listo'?", "'No será malo' — ¿malo a los ojos de quién?", "¿Hay una persona específica?"), la habilidad descubre que el usuario está esperando permiso de su padre, quien ve la actividad como "sin sentido" y "no un trabajo real".
- Xiaozhen concluye: "Entonces no estás esperando realmente hasta estar listo. Estás esperando un permiso que él nunca te va a dar."
- La habilidad hace una predicción: "Te haré una apuesta — la próxima vez que te sientes a empezar, su voz aparecerá en tu cabeza. Y probablemente cerrarás la pestaña y te dirás 'hoy no, no estoy de humor'." El usuario reportó que esto sucedió exactamente como se describió dos días después.
Detalles Técnicos
El prompt completo y el código fuente están disponibles en GitHub en https://github.com/sjuz666/xiaozhen-skill. El proyecto tiene licencia MIT, permitiendo bifurcaciones, remezclas y la construcción de versiones personalizadas.
El creador busca discusión sobre si otros encuentran útil la excavación de tres capas y si hay patrones en el diseño del prompt que valga la pena explorar.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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