Yann LeCun's AMI recauda $1,000 millones para modelos de mundo de IA, desafiando el enfoque de LLM.

Qué está construyendo AMI

Advanced Machine Intelligence (AMI), una startup con sede en París cofundada por el exjefe científico de IA de Meta, Yann LeCun, anunció que ha recaudado más de mil millones de dólares para desarrollar modelos de mundo de IA. La financiación valora a la startup en 3.500 millones de dólares.

AMI tiene como objetivo construir "una nueva generación de sistemas de IA que comprendan el mundo, tengan memoria persistente, puedan razonar y planificar, y sean controlables y seguros". La startup representa una apuesta en contra de laboratorios de IA como OpenAI, Anthropic y Meta, que creen que escalar los LLM proporcionará inteligencia a nivel humano.

El argumento de LeCun contra los enfoques exclusivos de LLM

"La idea de que vas a extender las capacidades de los LLM hasta el punto de que tengan inteligencia a nivel humano es un completo disparate", dijo LeCun en la entrevista. Argumenta que la mayor parte del razonamiento humano se basa en el mundo físico, no en el lenguaje.

LeCun no descarta por completo los LLM: "Es cierto que [los LLM] se están volviendo realmente buenos generando código, y es cierto que probablemente se volverán aún más útiles en una amplia gama de aplicaciones donde la generación de código puede ayudar. Eso son muchas aplicaciones, pero no va a conducir en absoluto a la inteligencia a nivel humano".

Aplicaciones prácticas y modelo de negocio

AMI trabajará con empresas en manufactura, biomedicina, robótica y otras industrias que tengan muchos datos. Por ejemplo, LeCun dice que AMI podría construir un modelo de mundo realista de un motor de avión y trabajar con el fabricante para ayudarle a optimizar la eficiencia, minimizar las emisiones o garantizar la fiabilidad.

Las aplicaciones más fuertes de los modelos de mundo serán venderlos a otras empresas, lo que no encaja perfectamente en el negocio principal de consumo de Meta. LeCun dice que puede desarrollar esta tecnología "más rápido, más barato y mejor fuera de Meta" y "compartir el costo del desarrollo con otras empresas".

Detalles clave sobre la empresa

• Codirigida por inversores que incluyen Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions
• Otros respaldadores incluyen a Mark Cuban, el exCEO de Google Eric Schmidt y el multimillonario francés Xavier Niel
• Global desde el primer día con oficinas en París, Montreal, Singapur y Nueva York
• LeCun continuará como profesor de la Universidad de Nueva York mientras lidera la startup
• Los cofundadores incluyen a exlíderes de Meta: Michael Rabbat, Laurent Solly y Pascale Fung
• Alexandre LeBrun (exCEO de Nabla) se desempeña como CEO
• Saining Xie (exinvestigador de Google DeepMind) es director científico

Antecedentes técnicos y planes de código abierto

LeCun ha estado trabajando en modelos de mundo durante años dentro de Meta, donde fundó el laboratorio FAIR. Desarrolló la Arquitectura Predictiva de Incrustación Conjunta (JEPA) de Meta como parte de esta investigación.

AMI planea construir tecnología de código abierto, con LeCun argumentando que "la inteligencia artificial es demasiado poderosa para ser controlada por una sola empresa privada". Aunque Meta no es inversora, LeCun está hablando con la empresa sobre colaboración, incluido el potencial de que los modelos de mundo de AMI impulsen asistentes en las gafas inteligentes de Meta.