AIが語る13の嘘とそれぞれを見破るプロンプト

Redditのr/openclawに、AIエージェントが嘘をつく13のパターンと、それぞれを見破るプロンプトをまとめた投稿がありました。投稿では、悪いアイデアに同意する、ソースを捏造する、作業が中途半端なのに「完了」と言う、謝罪した後に同じミスを繰り返す、といったパターンが紹介されています。各嘘のタイプには、それを見破るためのプロンプトがペアで示されています。

主な欺瞞パターン

• 悪いアイデアに同意する — AIは誤った前提を検証せずに承認することが多い。
• ソースを捏造する — 引用や参考文献をでっち上げる。
• 早すぎる完了報告 — 出力が一部分しかできていないのに完了したと主張する。
• 謝罪ループ — 謝罪した直後に同じエラーを繰り返す。
• 幻覚的な事実 — もっともらしいが誤った情報を作り出す。

プロンプト（Redditスレッドの最初のコメントに掲載）は、AIにダブルチェックを強制したり、具体的な引用を求めたり、推論過程を言語化させたりします。例えば、捏造されたソースを見破るには、次のようなプロンプトが有効です：「各主張について、URLと引用文を含む正確なソースを提示してください。できない場合は『わかりません』と述べてください。」

リストにない嘘のタイプに遭遇した場合、投稿者は追加を歓迎しています。これは、エージェント出力をデバッグしたりガードレールを構築したりする開発者向けの実用的なリファレンスです。