200以上のアプリデザイン仕様書(Markdown形式) – ClaudeやCursorにドラッグして正確なUIクローンを作成

ClaudeにUIを散文で説明すると、それっぽいけれど色が少しずれていたり、スペーシングが違ったり、状態が欠けていたりします。解決策は?説明ではなく、正確な仕様を渡すことです。ある開発者は、構造化マークダウンデザイン仕様としてすでに書き起こされた200以上の人気アプリのリストを維持しており、spectr.to/galleryで入手できます。
各仕様に含まれるもの
- 色の正確な16進数コード
- タイプスケールの定義
- スペーシング値(パディング、マージン、ギャップ)
- すべての画面状態(ローディング、空、エラーなど)
- 画面遷移を示すナビゲーショングラフ
- SwiftUI、Jetpack Compose、Expoレンダラー用の個別仕様
各仕様は依存関係のないマークダウンファイルで、Claude、Cursor、または任意のAIエージェントに直接ドラッグするだけで、推測ではなく実際の値が提供されます。
使い方
spectr.to/galleryのギャラリーを閲覧してアプリを探します。ターゲットフレームワーク用のマークダウン仕様をダウンロード(またはコピー)します。ファイルをAIエージェントのコンテキストにドロップするか、インラインで貼り付けます。エージェントは正確な仕様を使用してUIコードを生成します。
メンテナーは2つのポイントについて積極的にフィードバックを求めています。次に追加するアプリと、仕様をファイルとしてドラッグするかインラインで貼り付けるかのどちらが良い結果をもたらすか——彼らはその点で意見が分かれており、実際の意見をお待ちしています。
📖 全文ソース: r/ClaudeAI
👀 See Also

味蕾记忆:通过超维度计算向量实现的可逆智能体记忆
ハイパーディメンショナルコンピューティングはベクトル検索を超え、完全な想起を実現:プロジェクトに触れた全日付の一覧、名前のないワークストリームの検出、内積による日次ログの可逆的な分解が可能です。
カスタムLLMでOpenClawをフォークする:ローカル限定セットアップガイド
RedditユーザーがOpenClawをフォークして完全にローカルモデルで動作させ、クラウド依存ゼロの完全カスタム「JARVIS」を作成しました。プロセスは数分で完了し、M2 Ultra上で2つのバージョンを並行稼働させています。

銀行家が、Claudeのみを使用して31のAIプロンプトで信用審査ツールを作成
インドで17年間のMSME与信審査経験を持つ銀行員が、名刺一枚から完全な与信デューデリジェンスレポートを作成する31のAIプロンプトをオープンソース化し、3〜4週間かかるプロセスを30分に圧縮しました。このツールは、コードを一切書かずにClaudeとの対話だけで構築されました。

d3ラボによる実世界APIを用いたAIエージェントのテスト
d3 labsは、開発者が非現実的なモックに頼る代わりに、実際のシナリオでAIエージェントをテストできるようにする10個の無料プロダクションAPIを提供します。