OpenClawの3週間：トークンコスト、ループ、コンパクション — 現場からの教訓

r/openclawの開発者が、OpenClawを3週間使って得た貴重な教訓を共有しました。この投稿では、5つの大きな問題点とその修正方法を紹介しています。エージェント設定に悩むすべての人にとって実用的なアドバイスです。

すべてにOpusを使わない

最大の無駄遣いは、ハートビートチェックやcron pingのような単純なタスクにOpusを使うことです。ユーザーは日常業務にglm-5.1に切り替え、推論が必要なタスクにのみsonnet 4.6を使用しています。これにより、トークンコストが約3分の2に削減されました。

エージェントはデフォルトでループし、忘れる

初期状態のエージェントはループし、決定を忘れ、奇妙な質問をします。修正方法は、アンチループ命令、コンテキスト要約、アクション確認のための検証ステップを含むカスタムルールを記述することです。ユーザーは、これは面倒だが不可欠であり、これが動作するエージェントと壊れたエージェントの違いを生むと強調しています。

小さく始めて、機能を1つずつ追加する

メール、WhatsApp、Webスクレイピング、cronを同時に連携させようとすると、すべてが壊れました。ユーザーはバックアップを取り、まずメールの要約だけを実装し、それを安定させてから、各機能を段階的に追加しました。明白なアドバイスですが、興奮していると無視しがちです。

コンパクションは長期的なコンテキストを破壊する

OpenClawのコンテキストコンパクションは、数日前に行った決定を徐々に消去します。回避策：重要な情報をワークスペースドキュメントにダンプし、決定ログを維持し、各セッションの前にエージェントに参考資料を提供します。面倒ですが、エージェントの記憶に大きな違いをもたらします。

技術に詳しくない場合はAutoclawのセットアップを検討する

初期設定に圧倒されているユーザーには、Autoclawがプリロードされたスキルを備えたワンクリックインストーラーを提供しています。ユーザーは、インストールの問題に悩まされずに済むので便利だと感じました。

ユーザーの最後の警告：「エージェントが一晩でフルアプリを構築した」という投稿は、事前に設定を数週間かけて調整した人からのものです。自分の3日目を、彼らの3ヶ月目と比較してはいけません。