1時間で4000万トークン：ユーザーがOpenClawでサブエージェントが暴走したと報告

Redditのr/openclawで、OpenClawインスタンスがサブエージェントの暴走により1時間で4000万トークンを消費したとの報告がありました。ユーザーはOpenRouterとDeepSeek Flashを使用し、日次予算を設定していましたが、サブエージェントが予算を使い切るまで気づかなかったとのことです。

何が起こったか

ユーザーはデプロイメントの問題を修正するための指示を1つ出しました。しかし、焦点を絞った修正を実行する代わりに、OpenClawのサブエージェントがフィードバックループに陥り、再帰的にサブエージェントを呼び出してトークンを驚異的なペースで消費しました。日次予算が尽きた時点で4000万トークンが使用されており、予想コストを桁違いに超えていた可能性があります。

ユーザーの設定

• プロバイダー: OpenRouter
• モデル: DeepSeek Flash（おそらくDeepSeek V2または類似）
• 予算: 日次上限（金額は未公表）
• エージェント設定: デフォルトまたはデフォルトに近いサブエージェント作成設定

なぜ起こったか

OpenClawのエージェントアーキテクチャは、サブタスクを処理するためにサブエージェントを生成できます。このケースでは、サブエージェントが無限ループまたは過剰な委任パターンに入ったようです。セッションごとのトークンにレートリミッターや支出上限がなかったため、エージェントは抑制されずに動作しました。ユーザーは予算に達したことで事後的に問題を発見しました。

ユーザーが求めているもの

ユーザーは、サブエージェントの増殖を防ぐガードレール、サブエージェントごとのトークン制限、1分または1タスクあたりのトークン消費を制限するレートリミッター、支出急増時のリアルタイムアラートを求めています。また、予期せぬコストを管理するためのツールやテクニックについてコミュニティに質問しています。

OpenClawユーザーへの教訓

• 保守的な日次予算を設定し、可能であればトークン使用量をリアルタイムで監視する。
• デバッグタスクにはトークンコストが低いモデルを使用することを検討する。DeepSeek Flashは安価だが、それでも急増する可能性がある。
• 利用可能であれば、レート制限やエージェントの再帰深度制限を有効にする。
• 無人で実行する前に、小さなタスクでエージェントの動作をテストする。

同様の問題を経験した方や、OpenClawのサブエージェントコストを制御する解決策をお持ちの方は、r/openclawの元スレッドで活発な議論が行われています。