プロダクションAIエージェントに見られる6つのループタイプ：1週間のログ分析

あるRedditユーザーが5つのプロダクションエージェント（サポートトリアージ、戦略オーケストレーター、コードレビューアー、戦略ワーカー、取引モニター）を1週間稼働させ、670件のイベントを記録した。その結果、毎月のOpenAIの請求書が届くまで気づかれにくい、高深刻度の6種類のループを発見した。以下、実用的なデバッグのためにパターンをまとめる。

6つのループタイプ

• 意思決定の振動（Decision oscillation）： エージェントが同じキーに対して2つの値を6回行き来する。ログには毎回決定的な答えが記録されているが、同じ2つの選択肢を交互に選んでいる。
• リトライループ（Retry loop）： 同じツールに同一の引数で15回連続して呼び出し、すべて失敗した。サーキットブレーカーが機能せず、ステータスコードが空だったため、サイレント障害が発生した。
• ピンポンループ（Ping pong loop）： 2つのエージェント（戦略オーケストレーターと戦略ワーカー）が同じ共有メモリキーに交互に書き込み、互いの書き込みを「修正」し合う。検出されるまでに6回の書き込みが行われた。
• リコール・ライトループ（Recall-write loop）： エージェントがメモリを読み込み、以前の書き込みと100%同一の改訂版を書き込む。これを5サイクル繰り返す。完全な無駄である。
• リフレクションループ（Reflection loop）： 同じキーに3回連続して書き込み、それぞれが前回の書き込みと少なくとも84%類似している。自己反省が自己反芻に変わる。
• ツールの非決定性（Tool non-determinism）： 同じツールに同一の引数で5回の成功呼び出しが、毎回異なる結果を返す。ループそのものではないが、キャッシュを無効にし、下流で絶え間ない再評価を引き起こす。

このユーザーは、これらのパターンを排除することで問題の約90%が解決したが、完璧ではないと述べている。ループが拡大する前に捕捉するために、サーキットブレーカー、重複排除チェック、類似度しきい値の追加を推奨している。