Adam C言語ライブラリ：埋め込み可能なクロスプラットフォームAIエージェント

AdamはCで書かれた組み込み可能なAIエージェントライブラリです。ツール呼び出し、メモリ、セッション、音声、ストリーミング、構造化出力を備えた完全なエージェントループを、単一の#includeで提供します。クラウドAPI（Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Groq、Together、xAI）と、llama.cppを介したローカルモデルの両方を同じインターフェースでサポートします。macOS、Linux、Windows、iOS、Android、WASMでコンパイル可能です。

クイックスタート

#include "adam.h"

int main(void) {
    adam_init();
    adam_settings_t *s = adam_create_settings();
    adam_settings_set_provider(s, ADAM_API_ANTHROPIC, getenv("ANTHROPIC_API_KEY"), "claude-sonnet-4-20250514");
    adam_history_t *h = adam_history_create();
    adam_run_result_t r = adam_run(s, h, "What is the capital of France?");
    printf("%s\n", r.final_response); // "The capital of France is Paris."
    adam_run_result_free(&r);
    adam_history_destroy(h);
    adam_settings_destroy(s);
    adam_cleanup();
}

make deps     # llama.cpp + whisper.cpp をビルド
make all      # libadam.a をビルド
make test     # 161個のテストを実行（ASan + UBSan）

主な機能

エージェントループ – 最終応答まで自動反復するツール呼び出し
3つのプロバイダ – Anthropic、OpenAI、Google Gemini + 互換API + llama.cpp経由のローカルGGUF
ローカル視覚 – llama.cpp + mmprojによるマルチモーダル画像理解（Gemma 3、LLaVAなど）
画像生成 – Gemini画像モデルによるネイティブ画像出力
データベース拡張 – AdamをSQL関数として埋め込むSQLiteおよびPostgreSQL拡張
13の組み込みツール – ファイルI/O、シェル、電卓、SQL、Web取得/検索、HTTP POST、メモリ、リサーチ、マルチエージェント
長期メモリ – SQLiteによるハイブリッドBM25 + ベクトル検索（sqlite-memory + sqlite-vector）
セッション永続化 – UUIDv7キーによる会話の保存/読み込み
Telegramボット – テキスト、音声、画像、ツール、メモリを備えたフル機能
音声 – STT（Whisperクラウド/ローカル）+ TTS（クラウド/システム）+ 完全な音声パイプライン
ストリーミング – コールバックによるリアルタイムトークン配信
構造化出力 – 検証とリトライ付きのadam_run_json()
進化ループ – 自己改善エージェント：反復、スコアリング、戦略洗練
リサーチモード – レポート合成を伴う自律的な複数反復情報収集
マルチエージェント – エージェントAが独立した設定/ツールでエージェントBをツールとして呼び出す
ガードレール – 送信前および受信後の検証コールバック
レスポンスキャッシュ – モデル＋メッセージ履歴をキーとするLRUハッシュテーブル
履歴管理 – クローン、要約（LLMベースの圧縮）、トークン見積もり
スレッドプール – ジョブキューによる同時エージェント実行
ファイルシステムサンドボックス – 明示的に許可されたディレクトリに制限されたツール
アリーナアロケータ – 自動クリーンアップによる反復ごとのゼロリークメモリ

ビルドターゲット

make deps     # llama.cpp、whisper.cpp（Linuxではmbedtls/curl）をビルド
make all      # libadam.a をビルド
make test     # 単体テストをビルド＆実行（ASan + UBSan）
make chat     # インタラクティブテキストチャット（クラウドAPI）
make chat GGUF=models/model.gguf   # インタラクティブテキストチャット（ローカル）
make vision GGUF=models/model.gguf MMPROJ=models/mmproj.gguf  # ローカル視覚テスト
make talk     # 音声エージェント（クラウド）
make talk LOCAL=1  # 音声エージェント（完全ローカル）
make memory   # メモリシステムテスト
make clean    # すべてのビルド成果物を削除

完全なAPIドキュメントはAPI.mdにあり、すべての関数、型、コールバックを網羅しています。

📖 フルソースを読む: HN AI Agents