エージェントクロールアップデートにより、重要なクローラー機能と拡張機能が追加されました

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: February 13, 2026🔗 Source
エージェントクロールアップデートにより、重要なクローラー機能と拡張機能が追加されました
Ad

AgentCrawlの最新アップデートにより、TypeScriptスクレイパー/クローラーとしての機能が強化され、AIエージェントを使用する開発者向けにいくつかの重要な機能が導入されました。このリリースでは、クローラーの正確性と配慮、キャッシュメカニズム、再開可能なクロール、強化されたデータ抽出機能を統合することで、本番環境対応に焦点を当てています。

主な詳細

  • ツールアダプターの削除: エージェントSDKとVercel AI SDKのツールアダプターが削除され、ユーザーが独自にツールを定義できるようになりました。
  • ライブラリの更新: パッケージには、より優れたデータ検証のためにZodの最新バージョンが含まれています。
  • クローラーの正確性: robots.txtの遵守はオプトインになり、Disallow/AllowおよびCrawl-delayディレクティブをサポートします。また、/sitemap.xmlからのオプトインサイトマップシーディングも利用可能です。
  • URL正規化: 改善されたURL正規化により、トラッキングパラメータを包括的に除去し、カノニカル正規化を処理できます。
  • スロットリングオプション: クローラーは、設定可能なperHostConcurrencyminDelayMsによるホストごとのスロットリングをサポートします。
  • キャッシュ: 静的フェッチ用のオプトインディスクHTTPキャッシュは、ETagとLast-Modifiedをサポートします。システムはScrapedPageのクリーニング後およびマークダウン変換をキャッシュし、ステータス304のサーバーレスポンスをキャッシュされたボディで処理できます。
  • 再開可能なクロール: 新しいオプトインクロール状態の永続化により、キュー、訪問済みページ、キューされたアイテム、エラー、最大深度を含むクロールのフロンティアが保存され、ページを再訪問せずにクロールを再開できます。
  • データ抽出の改善: スクレイパーは、カノニカルURL、OpenGraph、Twitterカード、JSON-LDを含む構造化メタデータ抽出をサポートし、metadata.structuredに保持されます。
  • エージェント向けチャンキング: オプトインチャンキング機能は、おおよそのトークンサイズ、見出しパス、引用アンカーを含むpage.chunks[]を返し、RAG/ツールループに有益です。
Ad

対象ユーザー

このアップデートは、効率的で構造化されたウェブスクレイピング機能を必要とするAIエージェントを活用する開発者に特に有益です。

📖 詳細はこちら: r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

インド市場分析と取引のためのOpenClawスキルサーバー
Tools

インド市場分析と取引のためのOpenClawスキルサーバー

インド市場向けのオープンソース取引端末がOpenClawスキルサーバーとして統合され、エージェントがHTTP経由で市場データを取得し、マルチエージェント分析を実行できるようになりました。このシステムは、3つのリスクプロファイルにわたるエントリー価格、ストップロス、目標価格を含む構造化された取引計画を提供します。

OpenClawRadar
🦀
Tools

Ant GroupのAntLing-3.0-flash、OpenRouter経由でOpenClawに登場 – 256Kコンテキスト、8月3日まで無料

Ant GroupのAntLing-3.0-flashが、OpenRouter経由でOpenClaw上で利用可能に。クライアントのアップデートは不要で、設定はopenclaw models set openrouter/inclusionai/ling-3.0-flashを実行するだけ。256Kコンテキストと、長期ツール呼び出しに対する強化学習が特徴。8月3日まで無料(APIのみ、重みは未提供)。

OpenClawRadar
開発者がローカルのWhisperとCoqui-TTSサーバーでサブ秒のSTT/TTS遅延を達成
Tools

開発者がローカルのWhisperとCoqui-TTSサーバーでサブ秒のSTT/TTS遅延を達成

ある開発者が、Whisper STTとCoqui TTSのローカルサーバー実装をオープンソース化し、約0.2秒の音声認識と約250ミリ秒の音声合成レイテンシを達成しました。これにより、クラウド依存なしで会話型AIエージェントが可能になります。

OpenClawRadar
コスト効率の高いAIタスクルーティングのためのRouteLLMセットアップ
Tools

コスト効率の高いAIタスクルーティングのためのRouteLLMセットアップ

Redditユーザーが、OllamaのローカルQwen3.5:4bモデルとGitHub CopilotをOpenWire経由で組み合わせたDocker Compose構成を共有しています。RouteLLMを使用して複雑なタスクはGPT-4oにルーティングし、単純なタスクはローカルで処理します。

OpenClawRadar