AIデータセンターが地域の気温を最大9.1℃上昇させる可能性、研究で判明

ケンブリッジ大学の研究によると、AIデータセンターは十分な熱を発生させ、局所的な地表温度を著しく上昇させ、研究者が「データセンター熱島」と呼ぶ現象を引き起こしています。この研究では、20年間にわたる8,400以上のAIデータセンターの衛星測定データを分析しました。

主な発見

• AIデータセンターの稼働開始後数か月で、地表温度は平均2°C（3.6°F）上昇しました
• 極端なケースでは、温度上昇は9.1°C（16.4°F）に達しました
• 温暖化効果はデータセンターから最大10キロメートル離れた地域まで広がります
• 7キロメートル離れた地点でも、その強度はわずか30％しか減少しません
• 研究者は、この温暖化の影響を受けるデータセンターから10キロメートル以内に3億4,000万人以上が居住していると推定しています

研究方法

この研究では、他の要因からの影響を分離するため、人口密集地から離れた場所にあるデータセンターに焦点を当てました。研究者は、2004年から2024年までの衛星による地表温度データとAIデータセンターの地理座標を照合しました。

20年間で説明のつかない2°Cの温度上昇を示した特定の地域には、メキシコのバヒオ地方やスペインのアラゴン州などが含まれます。

背景と予測

データセンターの容量は2025年から2030年の間に倍増すると予測されており、その需要の半分はAIによるものと見込まれています。不動産会社のJLLが提供したこの予測は、将来の潜在的な影響の規模を示しています。

主任研究者のアンドレア・マリノーニ氏は、データセンターのエネルギー需要は着実に増加しており、今後数年間で「爆発的」に増える可能性があると指摘し、環境影響を定量化する必要性を強調しました。

ブリストル大学のクリス・プリースト氏は、追跡調査により、計算による熱と建物インフラによる熱を区別するのに役立つ可能性があると示唆しましたが、マリノーニ氏は、特定の発生源に関わらず、データセンター全体の温暖化効果は依然として重要であると強調しました。