週末に作ったAI物件検索：Redditスクレイピングで不動産ブローカーのスパムを撃退
開発者が約10時間でTruRentを構築し、特定の問題を解決しました。インドの賃貸サイト（NoBroker、MagicBricks、99acresなど）は、「直接オーナー」フィルターを使っても約70%がブローカースパムです。Redditには誠実なオーナーによるリスティングがありますが、検索できません。解決策は？Redditをスクレイピングし、リスティングとチャットできる会話型AIです。
仕組み
- スタック： Next.js 16とAnthropicへの生の
fetch— SDKなし、ストリーミングループを完全制御。 - モデル： Claude Haiku 4.5。このタスクにSonnetは不要で、Haikuは5倍安い。
- ツール：
searchとget_detailsの2つのみ。比較とランキングはモデルの文章内で行い、別ツールは使わない。ツールが多いと障害モードが増える。 - ストリーミング： NDJSONでブラウザへ。SSEのパースより簡単。
- スクレイプパイプライン： PullPush APIでRedditの投稿を取得し、Haikuで生の投稿テキストから構造化リスティングを抽出、Nominatimでジオコーディング。
数字
- 1,412件の投稿をスクレイピング
- 約600件がローカルの事前フィルターを通過
- 実際のリスティングは131件のみ — データセットは小さいが、パイプラインはソースに依存しない。フェッチャーを交換するだけで他は変わらない。
重要な設計判断
開発者は意図的にツールを少なくし、モデルにリッチなツール出力を推論させることにしました。比較とランキングはモデルの文章内で行い、別ツールは使いません。これにより障害モードが減り、コストも低く抑えられます。同じ原則：モデルに考えさせるのであって、単にフィルターさせるのではない。
デモを試す：https://trurent-five.vercel.app/
📖 原文を読む： r/ClaudeAI
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