最近のCEO調査によると、AIは生産性向上に貢献していない

最近の研究によると、AIの職場への統合は、期待された生産性向上や雇用の大きな変化をもたらしておらず、これは経済学者ロバート・ソローがIT時代に特定した「生産性パラドックス」と類似しています。AIの普及は、S&P500企業の決算説明会で374回言及されていることからも明らかですが、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの6,000人の経営幹部を対象とした調査では、過去3年間でAIによる生産性や雇用への影響を約90％が報告していません。

この研究は、AIの生産性に対する予想と実際の結果の間に隔たりがあることを強調しており、過去の技術進歩を思い起こさせます。具体的には、経営幹部の3分の2がAIを使用しているものの、これは週に約1.5時間の職場使用にすぎず、回答者の25％はAIをまったく使用していませんでした。これらの結果にもかかわらず、経営幹部はAIに対して大きな期待を抱いており、今後3年間で生産性が1.4％向上し、生産高が0.8％増加すると予測しています。

一部の研究者はAIの可能性について楽観的で、セントルイス連邦準備銀行は、2022年にChatGPTが導入されて以来、生産性成長率が1.9％増加したと報告しています。しかし、雇用やインフレデータなどのより広範な経済指標は、AIによる大きな変化を示しておらず、2024年に2,500億ドルを超えたAI投資の期待されるリターンがいつ、あるいは実現するかどうかについて疑問を投げかけています。

経済学者は、トランジスタやマイクロプロセッサなどの新技術の登場が、生産性を即座に向上させるのではなく、生産性向上に活用する効果的な手段がないまま、膨大な量の情報を生成したIT時代との類似点を指摘しています。