教育投資のためのリスクガードレール付きAI取引エージェント

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 13, 2026🔗 Source
教育投資のためのリスクガードレール付きAI取引エージェント
Ad

ある開発者が、AIと資金の間にリスクエンジンを配置してClaudeを証券口座に接続するAI搭載の取引アシスタントを構築しました。すべての取引は実行前に安全チェックを通過する必要があります。

主な機能と実装

このシステムには複数のリスク管理機能が含まれています:

  • ポートフォリオの50%を単一銘柄に配分しようとする取引をブロック
  • 1日で3%の損失が発生した場合に自動的に取引を停止
  • 20%のドローダウンで全てを停止するキルスイッチを搭載
  • ポジションサイジングに分数ケリー基準を使用(「数学が示す以上に賭けてはならない」)

セットアップは、Alpacaペーパートレード(無料で設定可能)を使用した10万ドルの仮想資金から始まります。ユーザーは複数のインターフェースで操作できます:

  • ターミナルでClaudeと会話
  • チャートとウォッチリストを備えたウェブダッシュボード
  • CLIコマンド

AIはポジションを分析し、買い/売り/保有の推奨を提供できますが、これは教育目的であり金融アドバイスではないという明確な免責事項が付されています。

技術的詳細

このプロジェクトはMCPサーバーとして機能し、Claude Codeとの統合を可能にします。開発者によると:「Claude Codeを使用している場合、約2分でセットアップに組み込んで、すぐに会話を始めることができます。」使用例のコマンドには以下が含まれます:

  • 「私のポートフォリオはどうなっていますか?」
  • 「AAPLを5株購入してください。」
  • 「なぜその取引をブロックしたのですか?」

ペーパートレードから実際の取引への移行は、1つの環境変数を切り替えるだけで完了します。同じガードレールが実際の資金でも適用されます。

このプロジェクトはMITライセンスの下でGitHubで公開されており、129のテストを含み、Mac/Linux/WSLで動作します。開発者は、学習目的としてこれらのリスク制限が適切に感じられるか、またユーザーがどのような追加機能を望むかについてフィードバックを求めています。

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

Claudeワークフローライブラリ、Reddit発のワークフローを自動追跡・評価開始
Tools

Claudeワークフローライブラリ、Reddit発のワークフローを自動追跡・評価開始

主要なサブレディットからのClaudeおよびClaude Codeワークフローを検索可能で自動更新されるインデックス。手順、アーティファクト、コミュニティ評価付き。

OpenClawRadar
Kvaser: サブエージェントルーティングとWolfram統合を備えたオープンソースのローカルファーストAIオーケストレーター
Tools

Kvaser: サブエージェントルーティングとWolfram統合を備えたオープンソースのローカルファーストAIオーケストレーター

Kvaserは中間者MCPプロキシで、スマートツールホワイトリスティング、Kiwixによるゼロ埋め込みRAG、Wolfram Engine連携による記号数学を備え、サブエージェントを調整します。Qwen 3.6 35Bを基盤とし、サブエージェントを異なるモデルやマシンにルーティングします。

OpenClawRadar
VidLens MCPサーバー:Claudeのための永続的YouTube知識ベース
Tools

VidLens MCPサーバー:Claudeのための永続的YouTube知識ベース

VidLensは、一時的な文字起こしを抽出するのではなく、YouTubeを永続的な知識ベースとして扱う無料のオープンソースMCPサーバーです。YouTubeコンテンツを意味的埋め込みでローカルにインデックス化し、動画を一時的な文字起こしではなく永続的な知識ベースとして扱います。動画コンテンツの検索、分析、取得のための10モジュールにまたがる41のツールを提供します。

OpenClawRadar
LLM回路ファインダー:トレーニングなしで推論を強化するために3層を複製
Tools

LLM回路ファインダー:トレーニングなしで推論を強化するために3層を複製

新しいツールキットがトランスフォーマーモデル内に『推論回路』を発見 - 3〜4層の連続したブロックが分割不可能な認知単位として機能します。これらのブロック(Devstral-24Bの12〜14層)を複製すると、重みの変更や学習なしで、BBHベンチマークの論理的推論スコアが0.22から0.76に向上します。

OpenClawRadar