開発におけるAIの利用率は93％に達するも、生産性向上は10％で停滞

今年のプラグマティック・サミットで、DXのCTOであるローラ・タチョは、ソフトウェア開発におけるAIコーディングアシスタントの統合と影響について、説得力のある研究を発表しました。この調査結果は、450社以上の企業に所属する121,000人の開発者から収集したデータに基づいています。注目すべきことに、開発者の92.6%が月に1回以上AIコーディングアシスタントを利用しており、75%が週に1回以上これらのツールを使用しています。

このような広範な普及にもかかわらず、生産性の向上は10%を超えていません。初期の時間節約効果が頭打ちになっていることが明らかで、開発者が報告する週平均4時間の節約時間は、2025年第2四半期の数字と同様です。

興味深いことに、AIが作成するプロダクションコードの割合は26.9%に達し、前四半期の22%から上昇しました。これは、AIを頻繁に使用する開発者からプロダクションにマージされるコードのほぼ3分の1がAIによって作成されているという変化を強調しています。さらに、新規開発者のオンボーディングプロセスは大幅に改善され、2024年第1四半期から2025年第4四半期にかけて、10回目のプルリクエストまでの時間が半減しました。

タチョは、組織構造に基づくAIの対照的な影響を強調しています。管理が行き届いた環境では、AIは「フォースマルチプライヤー（力の増幅器）」として機能し、速度と品質を向上させますが、苦戦している組織では、AIの使用が既存の問題を解決するよりもむしろ浮き彫りにすることが多いと指摘しています。重要なポイントは、個々のタスクを超えて組織レベルで戦略的なAI統合が必要だということです。

この研究では、Codexなどの人気AIツールにも触れています。GPT-5.3 Codexの最近のアップデートにより、デスクトップアプリのダウンロード数は100万を超えました。シスコでは、18,000人のエンジニアがCodexを使用しており、コードレビュー時間が50%短縮されています。