AlphaCreek：SEC提出書類をチャンク化してトークン使用量を85％削減するMCPサーバー

AlphaCreekは、SEC提出書類（10-K、10-Q、今後8-Kや決算説明会の文字起こしも対応予定）へのよりスマートなインターフェースを提供する無料のMCPサーバーです。80,000トークン以上の10-KをClaudeのコンテキストにそのまま投入する代わりに、まずget_filing_tocを呼び出して構造化された目次を返します。エージェントは該当するセクションに移動し、2～4段落のみを取得し、検証可能な引用のために元のEDGAR HTMLに直接リンクするreader_urlを保持します。

仕組み

• 提出書類をタイトルと書式で論理セクションに分割（各見出しの下のテキストを保持）
• 生テキストではなくナビゲーションマップ（目次）を返す
• エージェントは必要なセクションのみを取得し、生の取得と比較してトークン使用量を約85%削減
• 各チャンクにはEDGAR提出書類内のソースパッセージへの直接リンクが含まれます

ワークフローの比較

Before: エージェントが提出APIを呼び出す→テキストの壁を取得→コンテキストを消費→追跡可能なソースなしで回答を返す。

After: エージェントがget_filing_tocを呼び出す→マップを確認→関連ノードに移動→2～4段落をプル→正確な行を引用。

主な詳細

• 6,000以上の米国公開企業をカバー
• 現在10-Kと10-Qに対応。8-Kと決算説明会の文字起こしは計画中
• モデルに依存しない（ClaudeとGPTでテスト済み、Geminiは未テスト）
• alphacreek.aiで無料利用可能
• 作成者は最適な結果を得るためにClaudeのカスタム指示を更新することを推奨

対象ユーザー

SEC提出書類分析にAIエージェントを使用する開発者やアナリストで、コスト削減、応答精度の向上、検証可能性の維持を目指す方。