アナムネーゼ：MCP経由のクロード用個人記憶システム

ある開発者が、異なるAIアシスタント間で断片化されたコンテキストの問題に対処するためにAnamnese（anamneseai.app）を構築しました。このツールは、自分自身に関する事実、進行中のプロジェクト、目標、タスクを含むユーザーのコンテキストを保存する個人用メモリシステムとして機能し、Model Context Protocol（MCP）を介してClaudeに接続します。

仕組み

Claudeは、各会話の開始時に保存されたコンテキストを取得します。これにより、ユーザーはClaudeとChatGPTを切り替えるときや新しい会話を始めるたびに最初からやり直すのではなく、セッション間で一貫した個人および仕事のコンテキストを維持できます。

セットアップと機能

• 無料で利用可能
• ClaudeのカスタムMCPコネクタを通じて数分でセットアップ可能
• 個人と仕事のコンテキストの両方で同様に機能
• 仕事、サイドプロジェクト、意思決定にClaudeを広く使用している開発者によって作成

開発者は、Claudeで数か月かけて構築したコンテキストが移植可能でないことに気づいた後、このツールを構築しました。Claudeにはあるバージョンの自分が、ChatGPTには別のバージョンがあり、切り替えたり両方を使用したりするたびに最初からやり直す必要があったのです。