OpenClawによるビジネス審査の自動化：事例研究

ある開発者が、OpenClawを使用して自社のビジネス審査プロセスを自動化し、手動検証からAIを活用したシステムへ移行した方法を共有しました。

課題

MoRプラットフォームを立ち上げた後、ビジネス検証リクエストが急増しました。各プロファイルの提出には承認判断のための詳細な調査が必要で、多くの時間を消費し、頻繁なコンテキストスイッチを引き起こし、特に却下が必要な場合には特に負担が大きくなっていました。

解決策

彼らはOpenClaw上で完全に動作するKelviq審査システムを構築しました。ワークフローは以下の通りです：

• プロファイル提出がDiscordへのメッセージをトリガーし、Kelviqボットにタグ付けされます
• OpenClawサーバーがリクエストを取得します
• AIエージェントがウェブサイトを分析し、ポリシーと比較して判断を行います
• ボットが承認または却下、詳細な理由説明、適切なカテゴリ、信頼度スコアを出力します

使用技術

• DigitalOceanにデプロイされたOpenClawイメージ
• OpenRouterサブスクリプション
• メッセージング用のDiscord

この実装により、初期スクリーニングを処理し、ビジネス検証プロセスにおける顧客オンボーディングを迅速化しています。