並列AIエージェントのボトルネック：人間承認待ち行列

複数のClaude Codeエージェントを並列実行するとスループットが向上するように思える——5つのエージェントで5倍の出力が期待できる。実際には、2時間後には人間がボトルネックになる。Redditの投稿では、そのパターンが詳細に説明されている：あるエージェントがYes/Noの判断で停止し、Alt+Tabで承認すると、さらに2つのエージェントが停止し、コンテキストを見失い、気づけばコードを書く代わりに判断待ちのキューを管理している状態になる。

著者はこれをボトルセルフと呼ぶ：エージェントを追加してもアウトプットが増えなくなり、むしろ一人の人間が処理できる以上の承認が発生する限界点。制約要因はトークン数やモデル速度、コンテキストウィンドウではなく、人間がループ内で介在するレイテンシーである。

提案された解決策：プランナー層

著者は、より高レベルのプランナー（npx gektoとして利用可能）を構築した。このプランナーは：

• 高レベルの目標を受け取る
• それを並列なサブタスクに分解する
• サブタスクごとに1つのClaude Codeサブエージェントを起動する
• QAサブエージェントを実行して出力をレビューする
• システムが本当に判断できない場合のみ人間に通知する

現在はClaude Codeのみをサポート。Codex、Cursor、Aiderとの統合は次回予定。Claude Codeを使用した新しいリポジトリでは、プランナーが分解から並列実行までをキーボード操作なしでエンドツーエンドで処理する。

5つ以上のエージェントを実行している人への正直な質問：あなたの一日のうち、実際にコードを書いている時間と、エージェントが作ったキューを処理する時間の割合は？どこでボトルセルフが発生していますか？

Source: github.com/gekto-dev/gekto