CEOによる最近の調査では、AIが生産性と雇用に与える影響は最小限であると報告されています。

最近の研究によると、AI導入に関する広範な議論にもかかわらず、ほとんどの企業幹部はAIによる測定可能な生産性向上を実感していません。全米経済研究所が2月に発表した調査では、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの企業から6,000人のCEO、CFO、その他の幹部を対象にアンケートを実施しました。

データからの主な発見

• 約3分の2の幹部がAIを使用していると報告しましたが、使用時間は平均で週にわずか1.5時間でした
• 回答者の25％は職場でAIを全く使用していないと報告しました
• 企業のほぼ90％が、過去3年間でAIが雇用や生産性に影響を与えていないと述べました
• 374のS&P 500企業が決算説明会でAIに言及し、その多くが肯定的な導入を報告しましたが、これはより広範な生産性向上には反映されていません

ソロー生産性パラドックスとの比較

経済学者は、ロバート・ソローが1987年にコンピューターについて述べた「コンピューター時代は至る所に見られるが、生産性統計には見られない」という観察との類似点を指摘しています。トランジスタ、マイクロプロセッサ、集積回路、メモリチップが1960年代に登場した後、生産性成長率は実際に2.9％（1948-1973年）から1973年以降は1.1％に減速しました。

アポロのチーフエコノミスト、トーステン・スロックは次のように書いています：「AIは至る所にあるが、入ってくるマクロ経済データには見られない。今日、雇用データ、生産性データ、インフレデータにはAIが見られない」。彼はさらに、マグニフィセント・セブン（巨大テクノロジー企業7社）以外では、「利益率や収益予想にAIの兆候は見られない」と付け加えました。

矛盾する研究と将来の期待

• セントルイス連邦準備銀行は、ChatGPTが2022年末に導入されて以来、超過累積生産性成長率が1.9％増加したと観察しました
• 2024年のMITの研究では、今後10年間でより控えめな0.5％の生産性増加が見つかりました
• MITの研究者は2023年に、AIが非AIユーザーと比較して労働者のパフォーマンスをほぼ40％向上させる可能性があると主張しました
• 幹部は、AIが今後3年間で生産性を1.4％、生産量を0.8％増加させると予測しています
• 企業はこの期間中に雇用を0.7％削減すると予想していますが、調査された個々の従業員は0.5％の増加を見込んでいます

マンパワーグループの2026年グローバル人材バロメーターによると、19か国の約14,000人の労働者を対象に、定期的なAIの使用は2025年に13％増加しましたが、技術の有用性に対する信頼は18％急落し、持続的な不信感を示しています。