Claude Code 2.1.76では、MCPイリシテーションの追加、ワークツリーの改善、コンテキスト制限の修正が行われました。

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バージョン2.1.76の更新
Claude Code 2.1.76では、前回リリースからの複数の新機能追加と問題修正が行われました。
新機能
- MCPエリシテーションサポート – MCPサーバーが対話型ダイアログ(フォームフィールドまたはブラウザURL)を通じてタスク中に構造化入力を要求できるようになりました
- 新規フック – レスポンスが送り返される前に傍受して上書きできる
ElicitationおよびElicitationResultフックを追加 - セッション命名 – 起動時にセッションの表示名を設定する
-n/--name <name>CLIフラグを追加 - ワークツリー最適化 – 大規模モノレポで
claude --worktreeを使用する際に、必要なディレクトリのみをgit sparse-checkoutでチェックアウトするworktree.sparsePaths設定を追加 - 圧縮後フック – 圧縮完了後に発火する
PostCompactフックを追加 - 努力度制御 – モデルの努力度レベルを設定する
/effortスラッシュコマンドを追加 - セッション調査 – セッション品質調査を追加。エンタープライズ管理者は
feedbackSurveyRate設定でサンプル率を設定可能
主な修正
ToolSearch経由で読み込まれた遅延ツールが会話圧縮後に入力スキーマを失い、配列および数値パラメータが型エラーで拒否される問題を修正- 100万コンテキストセッションで
model:フロントマター付きスキルを呼び出す際の誤った「コンテキスト制限到達」メッセージを修正 - 非標準モデル文字列使用時の「このモデルでは適応的思考はサポートされていません」エラーを修正
- 引用符付き引数に
#が含まれる場合にBash(cmd:*)権限ルールが一致しない問題を修正 - 連続失敗後の自動圧縮が無期限に再試行する問題を修正 – 現在はサーキットブレーカーで3回試行後に停止
- SSH経由tmuxでのクリップボードコピーを修正 – 直接ターミナル書き込みとtmuxクリップボード統合の両方を試行
- ソフト非表示コマンドの正確な名前を入力した際にスラッシュコマンドが見つからない問題を修正
- 複数のリモートコントロール問題を修正:アイドル環境がサーバーによって終了された際のセッションのサイレント終了、高速メッセージキューイング、JWT更新後の古い作業項目による再配信
改善点
- git参照を直接読み取り、リモートブランチがローカルで既に利用可能な場合の冗長な
git fetchをスキップすることで--worktree起動パフォーマンスを改善 - バックグラウンドエージェントの動作を改善 – バックグラウンドエージェントの終了時に部分的な結果が会話コンテキストに保持されるようになりました
- モデルフォールバック通知を改善 – 詳細モードの背後に隠れるのではなく常に表示され、人間にわかりやすいモデル名を使用
- ダークターミナルテーマでのブロッククォートの可読性を改善 – テキストが薄くなるのではなく、左バー付きのイタリック体に
- 古いワークツリーのクリーンアップを改善 – 中断された並列実行後に残されたワークツリーが自動的にクリーンアップされるようになりました
- リモートコントロールセッションタイトルを改善 – 「インタラクティブセッション」ではなく最初のプロンプトから派生
--plugin-dirを更新してサブコマンドをサポートするために単一パスのみを受け入れるように – 複数ディレクトリには--plugin-dirを繰り返し使用
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バージョン2.1.75のハイライト
前回リリースの2.1.75には以下が含まれていました:
- Max、Team、EnterpriseプランにおけるOpus 4.6の100万コンテキストウィンドウをデフォルトで追加(以前は追加使用が必要でした)
- すべてのユーザーがセッションのプロンプトバー色を設定できる
/colorコマンドを追加 /rename使用時のプロンプトバーでのセッション名表示を追加- 記憶ファイルに最終更新タイムスタンプを追加し、Claudeがどの記憶が新鮮か古いかを推論するのを支援
- フックが確認を必要とする場合の権限プロンプトでのフックソース表示(設定/プラグイン/スキル)を追加
- 思考および
tool_useブロックのトークン見積もり過剰カウントを修正し、早期のコンテキスト圧縮を防止
これらの更新は、より良いコンテキスト管理と信頼性の高いツール連携を必要とする大規模コードベースを扱う開発者にとって特に重要です。
📖 完全なソースを読む: HN AI Agents
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