Claude Code開発者は適応的思考の欠陥を認め、回避策を提供

AnthropicのClaude Code作成者であるBoris Charnyは、2月以降報告されているパフォーマンス問題について、Hacker Newsで開発者と公開的に議論しました。当初はユーザー設定に問題があるとしていましたが、バグの記録を検証した後、見解を変更しました。

当初の見解: 設定の問題

Charnyの最初の説明では、意図的な2つの変更点を指摘しました: 思考プロセスの非表示（UI変更）とデフォルトの努力レベルの引き下げです。暗に伝えられたメッセージは、パフォーマンスが低下したわけではなく、ユーザーが新しい低コストのデフォルト設定を経験しているだけだというものでした。彼は、以前のパフォーマンスレベルに戻すには/effort highに設定を変更するよう提案しました。

認識への転換

最高の努力設定を使用しているにもかかわらず問題が発生しているというユーザーからの証拠に直面し、Charnyはバグレポートを分析し、一般的な設定の説明から具体的な技術的診断へと移行しました。

最終的な見解: 特定の欠陥を特定

Charnyはユーザーの経験を明確に認め、「適応的思考」機能が「推論を過小割り当てしている」ことを認めました。彼は、テレメトリデータが影響を受けたセッションがすべてのリクエストでeffort=highを送信していることを示しているため、これは努力のデフォルト設定とは関係ないと確認しました。

彼の最終的なメッセージは次の通りです: 「データは、適応的思考が特定のターンで推論を過小割り当てしていることを示しています — Stripe APIバージョン、git SHAサフィックス、aptパッケージリストをでっち上げた特定のターンでは、推論がまったく出力されていませんでしたが、深い推論を行ったターンは正しかったのです。」

回避策と調査

Charnyは一時的な回避策を提供しました: CLAUDE_CODE_DISABLE_ADAPTIVE_THINKING=1は、モデルがターンごとに決定するのではなく、固定の推論予算を強制します。彼は、モデルチームがこの問題を調査中であると述べました。

この議論は、Anthropicの技術スタッフと外部開発者との直接的な関わりを示しており、Claude Codeのパフォーマンスに影響を与える技術的問題について透明性を持って対応しています。