調査:コンパクション変更によりClaude Codeエージェントが未検証のMEMORY.md内容を表面化

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: May 14, 2026🔗 Source
調査:コンパクション変更によりClaude Codeエージェントが未検証のMEMORY.md内容を表面化
Ad

Reddit ユーザーが、Claude Code においてエージェントがタスク途中で再確認せずに MEMORY.md の内容を表面化するという重大な動作変化を報告しました。変更履歴を調査した結果、バージョン 2.1.139 および 2.1.141 の 2 つの変更がこの問題の原因である可能性が特定されました。

主な変更点

  • 2.1.139(最も影響大):
    • 圧縮時に「ユーザー指示」がより積極的に保持されるようになりました。自動注入された MEMORY.md の内容が指示のように扱われると、圧縮時に高い重みで維持されます。
    • /goal コマンドが追加され、ターン間の完了条件が変更され、ターン実行モデルに影響を与えます。
    • MCP stdio サーバーが CLAUDE_PROJECT_DIR を受け取るようになりました(環境変数注入の変更)。
    • フック continueOnBlock が追加され、拒否理由がモデルにフィードバックされる可能性があります。
  • 2.1.141(現在):
    • 同時セッションで /model が自動圧縮しきい値を黙って変更するバグを修正。これは以前、しきい値が誤設定され、エージェントが意図より早く圧縮し、検証推論を失って MEMORY.md にフォールバックしていたことを示唆します。
    • 「ここまでを要約」が Rewind メニューに追加されました(新しい圧縮パス)。
Ad

実用的な影響

ユーザーは、自動圧縮しきい値のバグ(2.1.141 より前で発生)により、エージェントが誤った間隔で圧縮し、タスク途中の検証推論が失われていたと指摘しています。また、圧縮時に「ユーザー指示」が保持されるようになったため、自動注入された MEMORY.md の内容が高い優先度で圧縮後も維持されます。さらに、過去 48 時間で自動圧縮の間隔が大幅に短縮されました。この影響はユーザーの全環境で顕著に見られます。

データポイントの募集

ユーザーはコミュニティに次の質問を投げかけています:

  • Claude Code エージェントが、本来再確認すべき MEMORY.md の内容を自信を持って主張する現象に気づきましたか?特に長いセッションや圧縮後の場合で。
  • 最初に気づいたとき、どのバージョンを使用していましたか?また、エージェントモードかインタラクティブモードか、手動圧縮後に再現可能かどうか。

📖 ソース全文: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

クロードの5席最低利用人数制限が、個人開業医にプライバシーのギャップを生む
News

クロードの5席最低利用人数制限が、個人開業医にプライバシーのギャップを生む

Anthropicのビジネス向けプライバシー保護には最低5シートが必要で、個人事業主は空席分を支払うか、不十分なプライバシー条件のコンシューマープランを利用せざるを得ません。このギャップは、Google WorkspaceやOpenAI Business Plansが単一シート価格でエンタープライズレベルのプライバシーを提供していることと対照的です。

OpenClawRadar
Qwen 3.6-35B-A3B KVキャッシュベンチ:M5 Max上のf16対q8_0対Turbo3対Turbo4、最大1Mコンテキスト
News

Qwen 3.6-35B-A3B KVキャッシュベンチ:M5 Max上のf16対q8_0対Turbo3対Turbo4、最大1Mコンテキスト

M5 MaxでのTheTomのTurboQuant Metalフォークのベンチマークでは、f16とq8_0は256Kを超えるとOOMになる一方、turbo3は1Mで6.5 tok/sのデコードを達成。コンテキストが長い場合、プリフィルはturbo3、デコードはturbo4が優位。

OpenClawRadar
OpenClaw 2026.3.11リリースでは、ローカルファーストのOllamaセットアップ、統合されたOpenCodeキー、およびマルチモーダルメモリが追加されました。
News

OpenClaw 2026.3.11リリースでは、ローカルファーストのOllamaセットアップ、統合されたOpenCodeキー、およびマルチモーダルメモリが追加されました。

OpenClaw 2026.3.11では、ローカル専用またはハイブリッドモードによるファーストクラスのOllamaセットアップ、ZenとGoモデルのための統一されたOpenCodeキー管理、Gemini埋め込みを用いたマルチモーダル画像/音声インデックス化を導入します。

OpenClawRadar
OpenClawユーザーがOpenRouter経由で1億4300万トークンを94ドルで処理したと報告
News

OpenClawユーザーがOpenRouter経由で1億4300万トークンを94ドルで処理したと報告

RedditユーザーがOpenClawマルチエージェントパイプラインを実行し、1億4300万トークンを94.16ドルで処理。OpenRouter経由のルーティングと特定の設定最適化により、約0.66ドル/100万トークンのコストを達成。

OpenClawRadar