4つのクロードコードフックがAI執筆コピーの声とトーン一貫性を強化

開発者は、AIエージェントがコピーを書く際の声のトーンと一貫性を強制するために、4つのClaude Codeフックを使用したシステムを実装しました。このアプローチは、AI生成コンテンツが控えめな表現や一般的な言語を通じて徐々にブランドから逸脱する問題に対処しています。

フックの実装

このシステムは4つの特定のフックを使用します：

• UserPromptSubmitフック：VOICE-AND-TONE.mdファイルを検出し、コピーファイルを編集する前にレビュー担当エージェントに委任する指示を注入します
• PreToolUseフック：セッションマーカーが存在しない限り、コピーを含むファイル（.tsx、.md）への編集/書き込み呼び出しをブロックします
• PostToolUseフック：レビュー担当が作業を完了した後にセッションマーカーを作成します
• Stopフック：各応答後にマーカーを削除し、次のターンがロックされた状態で開始され、新たなレビューを必要とします

レビュー担当エージェントの設計

レビュー担当は、読み取り専用ツール（Read、Glob、Grep）を持つClaude Codeエージェントです。声のガイドを読み、提案されたコピーを読み、以下の内容で違反を報告します：

• 問題のあるテキスト
• 違反しているルール
• 提案された修正

レビュー担当はファイルを直接編集できず、関心の分離を維持しています。

主要な設計哲学

このシステムは、軽い促しではなくゲートとして機能します。声のレビューを逃すと、ブランドから逸脱したコピーが本番環境にリリースされる可能性があります。開発者は、編集前の1回のエージェント呼び出しのコストは、事後に逸脱を見つけて修正するコストよりも低いと指摘しています。

完全な実装には、フックコード、エージェント定義、および声のガイドのスターターテンプレートが含まれています。開発者は、アクセシビリティやコーディング標準などの非機能的な制約に対して、他の人が同様のフックを構築したかどうかを尋ねています。