開発者がClaude Codeを使って、Chromeの恐竜ゲームを自動再生するUSBドングルを構築

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 10, 2026🔗 Source
開発者がClaude Codeを使って、Chromeの恐竜ゲームを自動再生するUSBドングルを構築
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ハードウェアとファームウェアの詳細

開発者は、ホスト側のソフトウェアやブラウザ拡張機能を必要とせずに、Chromeのオフライン恐竜ゲームを自動でプレイするUSBドングルを作成しました。このデバイスは、約2ドルのATtiny85(Digispark)マイクロコントローラー(8KBフラッシュ、512バイトRAM)を使用しています。

動作原理

このドングルは任意のPCに接続され、標準的なUSB HIDキーボードとして認識されます。ゲーム内の障害物を検出するために、モニターに取り付けられた2つのLDR(光依存性抵抗)センサーを使用します:

  • 下部センサーはサボテンを検出
  • 上部センサーは鳥を検出

障害物が検出されると、デバイスは適切なキーボードコマンド(ジャンプまたはしゃがみ)を送信してゲームキャラクターを操作します。

Claude Codeの開発における役割

開発者は、ファームウェア開発の主要なパートナーとしてClaude Codeを使用しました。ファームウェアは、Arduinoではなくavr-gccを使用したベアメタルCで記述されています。具体的な貢献は以下の通りです:

  • V-USB HIDキーボードスタックの統合とレポート記述子の作成
  • 反復開発によるデュアルセンサー障害物分類ロジックの設計
  • 速度適応タイミングのためのパルス幅エンベロープ測定の作成
  • フォーク状サボテンスプライト問題の処理(ギャップ閾値による複数のサブパルスの統合)
  • 完全なREADME、PLAN.md、Makefileの作成

技術的実装

適応タイミングシステムは、各障害物がセンサーを通過するのにかかる時間を測定し、ローリング最小フィルターを使用し、ジャンプ遅延をそれに応じてスケーリングすることで、ゲームの加速に対処します。Codexはコードレビューを実施し、センサー極性が4箇所で反転していたエンベロープ追跡ロジックのバグを発見しました。

ファームウェアの総サイズは2699バイトです。ハードウェアの組み立て、センサーの取り付け、LM393ポテンショメーターの調整、物理的テストは開発者が手動で行いました。

主な特徴

  • USB HIDキーボード実装により、ホスト側のPythonやブラウザ拡張機能が不要
  • スペースバーを押すサーボやソレノイドを使用しない
  • 障害物を区別するための垂直に積み重ねられたデュアルセンサー
  • ゲーム速度が上昇しても正確な適応タイミング

📖 完全なソースを読む: r/ClaudeAI

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