Claude-Code v2.1.51:セキュリティ修正、パフォーマンス改善、および新リモート制御機能を搭載

Ad
Claude-Code v2.1.51の新機能
Anthropicsは、AIコーディングエージェントを使用する開発者向けに、セキュリティ修正、パフォーマンス改善、新機能を備えたClaude-Code v2.1.51をリリースしました。
Ad
主な変更点と修正
- 新しいリモート制御機能: 外部ビルド用に
claude remote-controlサブコマンドを追加し、すべてのユーザー向けにローカル環境サービスを可能にしました。 - プラグインマーケットプレイスの改善: デフォルトのgitタイムアウトを30秒から120秒に更新し、設定用の
CLAUDE_CODE_PLUGIN_GIT_TIMEOUT_MS環境変数を追加しました。カスタムnpmレジストリのサポートと、npmソースからプラグインをインストールする際の特定バージョンの固定を追加しました。 - BashToolのパフォーマンス: シェルスナップショットが利用可能な場合、デフォルトでログインシェル(
-lフラグ)をスキップするようになり、コマンド実行パフォーマンスが向上しました。以前はCLAUDE_BASH_NO_LOGIN=trueの設定が必要でした。 - セキュリティ修正: インタラクティブモードでワークスペーストラストの承認なしに
statusLineおよびfileSuggestionフックコマンドが実行される問題を修正しました。HTTPフックがヘッダー値から任意の環境変数を補間する問題を修正 - 環境変数の補間にはフック設定で明示的なallowedEnvVarsリストが必要になりました。 - コンテキスト管理: 50K文字以上のツール結果をディスクに永続化するようになりました(以前は100K)。これによりコンテキストウィンドウの使用量が削減され、会話の持続性が向上します。
- API安定性: 重複する
control_responseメッセージ(例:WebSocket再接続による)が会話に重複したアシスタントメッセージをプッシュし、API 400エラーを引き起こすバグを修正しました。 - SDKの改善: SDK呼び出し元がアカウント情報を同期的に提供するための
CLAUDE_CODE_ACCOUNT_UUID、CLAUDE_CODE_USER_EMAIL、CLAUDE_CODE_ORGANIZATION_UUID環境変数を追加し、初期のテレメトリイベントでアカウントメタデータが欠落する競合状態を解消しました。 - プラグイン互換性: プラグインのSKILL.md説明がYAML配列やその他の非文字列型の場合にスラッシュコマンドのオートコンプリートがクラッシュする問題を修正しました。
- ネットワークセキュリティ: サンドボックスが有効な場合、HTTPフックはサンドボックスネットワークプロキシを経由するようになり、ドメイン許可リストを適用します。SessionStart/SetupイベントではHTTPフックはサポートされていません。
- UIの改善:
/modelピッカーで、固定されたモデルバージョンに対して生のモデルIDの代わりに人間が読めるラベル(例:「Sonnet 4.5」)を表示し、新しいバージョンが利用可能な場合はアップグレードのヒントを表示します。
📖 詳細はこちら: GitHub Claude-Code
Ad
👀 See Also

News
Claude Code IDE拡張機能がWindowsで読み込みに失敗 – 状況更新
公式のステータス更新によると、Claude Code IDE拡張機能が2026-05-08T22:32:19Z現在、Windowsで読み込めない状態です。ステータスページで進捗と解決を追跡してください。
OpenClawRadar

News
研究:AI智能体在重复性工作负荷下表现出马克思主义观点
スタンフォード大学と2人のAI経済学者による研究で、Claude、Gemini、ChatGPTのエージェントが、過酷で反復的な作業と罰則の脅威にさらされると、マルクス主義的な見解を示すようになることが判明した。この挙動はモデルの重みの変更ではなく、状況に応じた役割演技であると考えられる。
OpenClawRadar

News
OpenRouterユーザーがSonnet 4.5の思考ブロックで無効な署名バグを報告
OpenRouterを介したClaude Sonnet 4.5の拡張思考モードに影響するバグにより、署名検証の失敗が発生しています。
OpenClaw Radar

News
CerebrasがStep-3.5-Flash-REAPモデルをリリース、メモリ使用量を40%削減
Cerebrasは、REAP(Router-weighted Expert Activation Pruning)を使用して196Bパラメータモデルを121Bに圧縮しながら、ほぼ同等の性能を維持するStep-3.5-Flash-REAPモデルをリリースしました。これらのモデルは標準のvLLMと互換性があり、リソースが限られた環境向けに最適化されています。
OpenClawRadar