クロードの研究結果は言語によって異なる：同じプロンプト、異なる情報源

あるRedditユーザーが5つの言語でClaudeをテストし、同じ構造の研究プロンプトを使用しました。モデルはClaude（詳細なバージョンは未指定）で、英語、中国語、ロシア語、スペイン語、ヒンディー語で実行されました。

主な発見

• 品質の違いではない — 英語と非英語の出力は同様に一貫性があるが、表面化する情報が異なっていた。
• ヒンディー語のClaudeは、英語実行では決して現れなかった情報源や展開を返した — 同じモデル、同じプロンプト構造で、異なる現実像。
• ユーザーは、これがクエリ言語がモデルの関連性判断を形成し、研究結果に偏りをもたらす可能性を示唆していると指摘。

開発者への影響

研究目的でClaude（または任意のLLM）を使用する場合、同じプロンプトを複数の言語で実行することで、異なる情報源や視点が明らかになる可能性があります。これは、英語のみのクエリでは非英語の情報源が過小評価されがちなグローバルトピックで特に重要です。

このテストでは、正確なモデルバージョン、温度設定、完全なプロンプトテキストは含まれていませんが、中核となる観察結果は、ご自身のプロンプトで検証する価値があります。