Claudeトークンカウンターがモデル比較機能で更新されました

ツールアップデート:モデル比較機能を追加
Simon Willisonは、Claudeトークンカウンターツールをアップグレードし、同じカウントを異なるモデルで実行して比較する機能を追加しました。このツールは任意のClaudeモデルIDを受け付け、現在注目されている4つのモデル(Opus 4.7と4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5)に対応しています。
トークナイザー変更による主な発見
AnthropicのOpus 4.7発表によると、このモデルはテキスト処理を改善する更新されたトークナイザーを使用しており、同じ入力がより多くのトークンにマッピングされます。コンテンツタイプに応じて、おおよそ1.0〜1.35倍です。
具体的なテスト結果:
- Opus 4.7のシステムプロンプトをトークンカウントツールに貼り付けた場合、Opus 4.7はOpus 4.6の1.46倍のトークンを使用しました
- Opus 4.7はOpus 4.6と同じ価格設定(入力トークン100万あたり5ドル、出力トークン100万あたり25ドル)を維持していますが、トークンの増加により、約40%高くなる可能性があります
- Claude Opus 4.7はトークナイザーを変更した最初のモデルであり、比較は主に4.7と4.6の間で関連性があります
画像トークンカウント結果
トークンカウンターツールは画像も受け付けます。Opus 4.7は画像サポートが改善され、長辺最大2,576ピクセル(約3.75メガピクセル)の画像を処理でき、以前のClaudeモデルの3倍以上です。
画像テスト結果:
- 3456×2234ピクセルの3.7MB PNG画像では、Opus 4.7が4.6と比較して3.01倍多くのトークンを使用しました
- アップデート:この3倍の増加は、Opus 4.7がより高い解像度を処理できることに完全に起因しています。682×318ピクセルの画像では、Opus 4.7で314トークン、Opus 4.6で310トークンとなり、実質的に同じコストです
PDF処理比較
15MB、30ページのテキスト中心のPDFの場合:
- Opus 4.7は60,934トークンを報告しました
- Opus 4.6は56,482トークンを報告しました
- これは1.08倍の乗数であり、生テキストの乗数よりも大幅に低いです
このツールは、コストを推定し、Claudeモデルバージョン間のトークン使用量の違いを理解する必要がある開発者、特に移行計画や処理効率の比較を行う際に役立ちます。
📖 Read the full source: HN AI Agents
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