コードベースメモリMCP：Claude Codeのためのグラフベースコード探索
開発者が、Claude Codeの一般的な問題であるコードベース構造の探索時の非効率的なトークン使用に対処する「codebase-memory-mcp」というMCPサーバーを作成しました。「この関数を呼び出すものは何か？」や「デッドコードを検出」といった質問に対して、Claudeがファイルを一つずつgrepする代わりに、このツールはコードベースの永続的な知識グラフを構築します。
仕組み
このサーバーはTree-sitterを使用して64言語（Python、Go、JavaScript、TypeScript、Rust、Java、C++を含む）を解析し、関数、クラス、呼び出しチェーン、HTTPルート、クロスサービスリンクを捕捉するSQLiteベースのグラフに変換します。Claude Codeが構造的な質問をする際、ファイルを個別にスキャンする代わりにこのグラフをクエリします。
パフォーマンス向上
ある比較では、5つの構造的質問に対して、従来のファイルごとの探索では約412,000トークン消費したのに対し、グラフクエリではわずか約3,400トークンで済みました（120倍の削減）。開発者は通常使用で平均約20倍のトークン節約と、大幅な時間節約を報告しています。
主な機能
- Tree-sitter解析による64言語サポート
- 呼び出しグラフトレース：「ProcessOrderを呼び出すものは？」が100ms未満で完全なチェーンを返す
- スマートなエントリーポイントフィルタリングによるデッドコード検出
- クロスサービスHTTPリンク（サービス間のREST呼び出しを検出）
- アドホック探索のためのCypher風クエリ言語
- Louvainコミュニティ検出によるアーキテクチャ概要
- セッションを超えて永続化されるアーキテクチャ決定記録
- 14のMCPツール（Codex CLI、Cursor、Windsurfなどの他の統合でも動作）
- MCPクライアントなしで直接ターミナル使用可能なCLIモード
セットアップと使用方法
このツールは単一のGoバイナリで、Docker、外部データベース、APIキーは不要です。インストールはcodebase-memory-mcp installで行い、Claude Codeを自動設定します。ユーザーは「このプロジェクトをインデックス化」と言うだけで開始でき、ファイル編集時にグラフが自動同期されて最新状態を維持します。
ベンチマークとライセンス
開発者は、Linuxカーネルを含む78から49,000ノードの35の実際のオープンソースリポジトリでベンチマークを実施しました。このプロジェクトはMITライセンスの下でオープンソースです。
📖 完全なソースを読む： r/ClaudeAI
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