コグニソア:PGE三位一体アーキテクチャを備えたローカルファースト・エージェントOS

Cognithorは、16の異なるフェーズを経て1年間で開発された、完全ローカルで自律的なAgent OSです。このプロジェクトは、意図的なアーキテクチャ、文書化された意思決定、そして十分なテストカバレッジを重視しており、開発者が「バイブコーディング」と呼ぶAIプロジェクトとは一線を画しています。
コアアーキテクチャ:PGE Trinity
Cognithorにおけるすべてのタスクは、3つのゲートシステムを通過します:Planner → Gatekeeper → Executor。Gatekeeperは決定論的であり、実行後ではなく実行前にポリシーを適用することで、単純なエージェント連鎖を超えた制御層を形成します。
技術仕様
- コードベース: ソースコード118,000行以上、テストコード108,000行以上
- テスト: 11,609以上のテスト、89%のカバレッジ、リンターエラー0件
- LLMサポート: Ollama、LM Studio、Anthropic、OpenAI、Geminiを含む16のプロバイダー
- チャネル: Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Voice、CLI、WebUIを含む17のインターフェース
- ツール: 123のMCPツール
- 機能: コンピュータ使用、Deep Research v2(25回の反復処理)、SSHリモート実行、VS Code拡張機能
- メモリ: 5層の認知メモリシステム
- セキュリティ: GDPR準拠、Ed25519署名付き監査証跡
ローカルファースト実装
このシステムはクラウド要件がなく、必須のAPIキーもありません。すべてのデータはユーザーのマシン上に保持され、OllamaまたはLM Studioが脳として動作します。クラウドプロバイダーはオプションの代替手段として利用可能です。
開発フェーズ
完了した16のフェーズには、基盤(PGE、MCP、CLI)、マルチエージェント連携、GDPRツールキット、分散ワーカー、Flutterコマンドセンターなどが含まれます。各フェーズは文書化、テスト、リリースされています。
このプロジェクトは主に1人の開発者によって開発され、ブダペストのテスターが新しいマシンでシステムを検証しています。開発者は「AIがコードを書き、私はシステムを設計する」と述べています。
GitHubリポジトリはAlex8791-cyber/cognithorで利用可能であり、v1.00.0は近日中にリリースされる予定です。
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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