PRD実行の比較：Bashループ vs. Claude Codeのエージェントチーム

開発者が、14タスクのPRDをClaude Codeで処理する2つの方法をテストしました：bashループと新しいAgent Teams機能です。タスクは、Pythonでの取引データ分析用CLIツールの開発を含んでいました。両方の方法は同じプロジェクトとモデル（Haiku）を使用しましたが、オーケストレーションが異なっていました。

主な詳細

• Bashループ（ralph.sh）：各タスクは新しいClaude CLIセッションを順次開始します。PRDを読み取り、TDDを使用してタスクを実装し、完了としてマークし、進捗ファイルに学習内容を書き込み、コミットして終了し、次の反復で次のタスクを続行します。
• Agent Teamsアプローチ：チームリードと3つのHaikuエージェント（Alpha、Beta、Gamma）からなるチームを使用します。タスクはShared TaskListを使用して並列に分散され、依存関係はウェーブで処理されます。
• 速度：Agent Teamsの方法は約10分かかり、bashアプローチの38分に対して3.8倍の高速化を達成しました。
• 並列性：bashループは逐次実行方法ですが、Agent Teamsは2方向の並列実行を活用しました。
• コード品質：両方の方法は、すべてのテストで100%の合格率と98%のコードカバレッジで同一の結果を提供しました。
• コスト：bashループは、Agent Teamsと比較して調整オーバーヘッドが少ないため、潜在的にコストが低くなります。Agent Teamsのセットアップでは、チームリードとエージェント間のメッセージ管理、個別のコンテキストの維持、頻繁なTaskListポーリングなどのオーバーヘッドに直面しました。

Agent Teamsの方法における注目すべき問題点には、ポーリング頻度による不均等なタスク分散、プッシュ通知の欠如によるアイドルエージェント、および2回目の実行で約14%の冗長作業を引き起こした競合状態が含まれていました。bashループの学習リポジトリは914行に及びましたが、Agent Teamsは共有進捗ファイルのデフォルトが不足していたため、わずか37行のまばらな蓄積となりました。