context-link v1.0.0：ローカルMCPサーバーがClaude Codeのトークン使用量を91%削減
context-linkの機能
context-link v1.0.0は、Claude Codeの非効率なファイル読み込み動作に対処するローカルModel Context Protocol（MCP）サーバーです。単一の関数を理解するためにファイル全体を読み込む代わりに、Tree-sitterを使用してコードベースをインデックス化し、Claudeが必要とする正確なシンボル、依存関係、構造のみを提供します。
ソースからの例：validateToken()を見つけるためにauth.go（3,200トークン）を読み込む代わりに、Claudeはその関数とその依存関係のみ（288トークン）を取得します。
v1.0.0の主な機能
- 11の対応言語：Go、Python、TypeScript、Rust、Java、C/C++、C#、JavaScriptなど（Language Registryを使用してさらに追加可能）
- ハイブリッド検索：ベクトル埋め込み＋キーワードマッチング
- Git対応コンテキスト：作業ツリーで変更したシンボルを表示
- シンボル本体全体の正規表現パターン検索
- 呼び出しツリー、影響範囲、デッドコード、テストリンク
- バッチ操作 — 1回の呼び出しで50ファイルのスケルトンまたはシンボル
- すべての応答にtokens_saved_estとcost_avoided_estを表示
- explore_codebase：最適化されたワークフローをエージェントに教える組み込みプロンプト
パフォーマンスベンチマーク
- 特定のケースで91％のトークン削減（3,200トークン → 288トークン）
- 複数のPythonおよびGoコードベースで別のClaude Codeインスタンスによって監査された完全なタスク全体で70〜80％少ないトークン
- 197µsでのセマンティック検索
- 10ms未満での増分再インデックス
- 完全にローカルで実行、クラウド不要
技術詳細
このツールはApache-2.0ライセンスの下で提供され、https://github.com/context-link-mcp/context-linkで入手可能です。ソースによると、「トークン節約を重ねる場合は、Headroom + RTKと相性が良い」とされています。
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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