Claudeで構築する日次インテリジェンス・ブリーフィングシステムのアーキテクチャ

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 26, 2026🔗 Source
Claudeで構築する日次インテリジェンス・ブリーフィングシステムのアーキテクチャ
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r/ClaudeAIで開発者が、Claude APIを使用して構築したカスタム日次インテリジェンスブリーフィングシステムのアーキテクチャを共有しました。このシステムは、一般的なニュースレターではなく、ユーザー定義の情報源からパーソナライズされた朝のブリーフィングを作成します。

パイプラインアーキテクチャ

このシステムは5段階のパイプラインに従います:

  • 取り込み:業界ニュース、競合他社のブログ、サブレディットなど12のRSSフィードから夜間に情報を取得します。1日あたり約200記事を処理します。
  • スコアリング:各記事はキーワードリストに対する関連性スコアを、速度とコスト効率のためにClaude Haikuを使用して算出されます。スコアが0.4未満の記事は除外され、200記事から15〜30記事に絞り込まれます。
  • 優先順位付け:スコアリングされた記事は、PASS(ブリーフィングに含める)、PARK(後で確認)、REJECT(破棄)の3つのカテゴリに分類されます。
  • 分析:PASS記事は、単純な要約ではなく、ユーザーの仕事への影響に焦点を当てて、Claude Sonnetを使用してより深い分析を受けます。
  • ブリーフィング:Signal(これに対処)、Watch(これを監視)、Deferred(後で再検討)の3つのセクションで構成された構造化された朝のメールにまとめられます。午前6時30分に配信されます。
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技術的実装

コスト構造:APIコールで月額5ドル未満。Haikuがスコアリングを処理(数セントのコスト)、Sonnetは優先順位付けを通過した5〜8記事のみを処理します。音声ブリーフィングを追加する場合、Deepgramが最も高価なコンポーネントになります。

技術スタック

  • FastAPIを使用したPython
  • ストレージ用のSupabase
  • Claude API(Haiku + Sonnet)
  • メール配信用のResend
  • 月額7ドルのRenderインスタンスで実行

主な学び

  • 分析よりもスコアリングステップが重要です。あまりに多くの記事が通過すると、Claudeがノイズを要約するためにトークンを無駄にします。
  • 明確なセクション(Signal/Watch/Deferred)を持つ構造化された出力は、要約の羅列よりも有用であることが証明されました。開発者は当初「これら10記事を要約して」と試みましたが、読みにくいと感じました。
  • RSSフィードは過小評価されていますが、依然として効果的です。主要な出版物、サブレディット、GitHubリポジトリのほとんどがRSSフィードを提供しており、安価で信頼性の高い取り込み層を提供します。

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

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