デビッド・シルバーの"言い表せない知性"が人間データなしのRLベースのスーパーラーナー向けに11億ドルを調達

Ineffable Intelligenceは、元DeepMind研究者のデイビッド・シルバー氏が創業した英国のAIラボであり、51億ドルの評価額で11億ドルの資金を調達した。同社は、人間が生成したデータに頼らず、強化学習(試行錯誤)のみを通じて知識とスキルを発見する「スーパー学習者」の構築を目指している。
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの教授でもあるシルバー氏は、DeepMindで強化学習チームを率い、人間の戦略や棋譜を使わずに自己対戦のみでチェスと囲碁を習得したAlphaZeroの開発に尽力した。Ineffableのアプローチはこのアイデアを拡張したもので、スーパー学習者はダーウィンの進化論に匹敵する野望のもと、自身の経験からすべての知識を学習することを意図している。同社のサイトには「成功すれば、これはダーウィンに匹敵する科学的ブレークスとなるだろう。ダーウィンの法則が全ての生命を説明したように、我々の法則は全ての知能を説明し構築する」と記されている。
このラウンドはSequoia CapitalとLightspeed Venture Partnersが主導し、Index Ventures、Google、Nvidia、英国政府系銀行、英国のSovereign AI Fundが参加した。この評価額により、Ineffableは著名なAI研究者が集める巨額のシード資金「ココナッツラウンド」の一角を占めることになる。参考までに、先月にはYann LeCun氏が共同創業したAMI Labsが35億ドルのプレマネー評価額で10.3億ドルを調達し、DeepMindのTim Rocktäschel氏が共同創業したRecursive Superintelligenceは5億ドルを調達(最大10億ドルに拡大可能)したと報じられている。
シルバー氏はこのベンチャーを「ライフワーク」と表現し、個人利益はすべて高い影響力を持つ慈善団体に寄付すると誓約している。同社の経営陣には元DeepMindの数名が含まれる見通しだ。タイムラインや収益モデルは開示されていないが、今回の資金調達はDeepMindのOBを中心に、ロンドンがAIハブとして勢いを増していることを示している。
📖 全文ソース: HN AI Agents
👀 See Also

NvidiaのNemotron 3 Super:1200億パラメーターモデル、推論時は120億パラメーターを活用
NvidiaのNemotron 3 Superは合計1200億のパラメータを持つが、推論時には120億のパラメータのみを活性化し、圧縮ではなく効率的なルーティングによって120Bモデルの知識を約12Bの計算コストで実現している。

OpenClaw 4.2は、ペアリングエラーを修正し、耐久性のあるタスクフローを追加しました。
OpenClaw 4.2は、3月31日頃にアップデートしたユーザーに影響するペアリングエラーを修正し、長時間実行されるタスクがゲートウェイ切断後も継続できる耐久性のあるタスクフローを導入します。

Anthropicの研究により、AI支援ワークフローにおける認知能力の低下が明らかになった
Anthropicが8万人のユーザーを対象に行ったグローバル調査によると、ClaudeやCursorなどのAIツールを使用する際、学術ユーザーは平均の2.5倍高い認知能力の低下率を報告しています。情報源は、問題の原因をユーザーが作業の「消化段階」を排除していることと特定しています。

Claude-Code v2.1.74 リリース:メモリリーク修正、コンテキスト最適化、プラグイン改善
Claude-Code v2.1.74は、Node.js/npmコードパスで無制限のRSS増加を引き起こしていたストリーミングAPI応答の重大なメモリリークを修正します。このアップデートでは、/contextコマンドに実用的な提案を追加し、カスタム自動メモリストレージ用のautoMemoryDirectory設定を導入しています。