Depctツールは、Claudeが本番環境の問題をデバッグするのを支援するために、実行時データを収集します。

Depctは、アプリケーションからランタイム計測データを収集し、Claudeに送信して、本番環境でのみ現れる問題のデバッグを支援するツールです。特に、コードだけでは追跡が難しい問題、例えば実際の使用中に断続的に失敗する関数などに対処します。
仕組み
このツールは以下のように動作します:
- アプリケーションからランタイムデータを収集
- 収集したランタイムデータからグラフを構築
- ランタイムグラフとソースコードを結合
- この結合データをAWS Bedrock上のLLMに送信して分析
主な機能
- ランタイムの動作からアーキテクチャ図を生成
- 実際のランタイムパターンに基づいて依存関係マップを作成
- ツールがアクセス可能なファイルやフォルダを細かく調整可能
- depctのMCP(Model Context Protocol)を通じて、Claudeを生成データに接続し、セッション中にランタイムデータへアクセス可能
プライバシーとデータ処理
- 生のランタイムデータは生成後に削除
- ソースコードは一切保存されない
- 利便性のため、生成されたグラフと出力のみ保持
互換性
現在、このツールはあらゆるNode.jsアプリケーションやフレームワークで動作します。
この種のツールは、コードは正しく見えるが、開発環境では再現が難しい特定のランタイム条件下で失敗する本番環境の問題をデバッグする際に有用です。
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
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