Echo-TTSがApple Siliconに移植され、MLXを活用したネイティブTTSと音声クローニングを実現
Echo-TTSは、音声クローニング機能を備えた2.4Bパラメータの拡散型トランスフォーマー（DiT）テキスト読み上げモデルで、CUDAからMLXを使用してApple Mシリーズチップ上でネイティブに動作するように移植されました。この移植により、モデルはテキストと短い音声クリップを与えられると、対象の声で音声を生成できるようになりました。
性能とベンチマーク
ベースモデルの16GB M4 Mac miniでは、モデルは短い5秒の音声クローンを約10秒で生成します。最大30秒のクローンは、生成に約60秒かかります。
主な特徴
- 8ビット量子化: メモリ使用量を約6GBから約4GBに削減し、品質の低下をほとんど伴わずに高速に動作します。
- ブロック単位生成: ストリーミングと音声の継続を可能にします。
開発詳細
これはAI支援による移植でした。Claude Opus 4.6が仕様と検証を担当し、GPT-5.3-Codexが実装を実行し、開発者がOpenClawを通じてプロジェクトを主導しました。
リポジトリはgithub.com/mznoj/echo-tts-mlxで利用可能です。
📖 完全なソースを読む: r/LocalLLaMA
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