Engramx v3.4: MCPサーバーとSQLiteナレッジグラフでClaude Codeのトークン使用量を89%削減

Engramx v3.4は、SQLiteベースの知識グラフと組み合わせたMCPサーバーであり、エージェント境界でのファイル読み取りをインターセプトします。Claude Codeがengramでインデックスされたファイルを読み取ろうとすると、フックが生の内容の代わりに構造的な要約を返します。その結果、同じ編集、同じ差分でありながら、ラウンドトリップあたりのトークン消費量が大幅に削減されます。
主な詳細
- ベンチマーク: 実際の87ファイルのコードベースで、全体のトークン削減率89.1%。最良のケースでは、ファイルが18,820トークンから306トークンに削減されました。ベンチマークスクリプトは
bench/real-world.tsです。あなた自身のプロジェクトでも実行できます。 - IDEサポート: 以下の8つのIDEでネイティブに動作: Claude Code(フックと公式プラグインはレビュー中)、Cursor(MDC + MCP + OpenVSX上のVS Code拡張機能)、Cline、Continue.dev、Aider、Windsurf、Zed、OpenAI Codex CLI。一度インストールし、一つのグラフで、すべてのツールが恩恵を受けます。
- ローカルファースト: SQLiteデータベースは、リポジトリ内の
.engram/graph.dbに保存されます。データがマシンの外に出ることはありません。Apache 2.0ライセンス。アカウント不要、テレメトリなし。 - インストール:
npm install -g engramxを実行し、次にcd ~/your-projectしてengram setupを実行します。Cursorの場合は、code --install-extension nickcirv.engram-vscodeを実行します。 - トラッキング:
engram costコマンドで、プロジェクトごと、週ごとのトークン節約量を表示します。通常使用から24時間後には、ダイジェストに実際の数字が表示されます。 - 次期v4.0「Mesh + Spine」: 5月25日リリース予定。ソースコードを共有せずに、機械間で失敗やADRを共有するためのオプトイン連携レイヤー。フェーズ1はすでにマージ済み: ed25519 ID、14カテゴリのPIIゲート、1007テスト。
このツールは、実際の作業で2時間未満でClaude Code Maxの5倍制限に達する問題(1つの複雑なプロンプトでセッションカウンターが21%から100%に跳ね上がる)に直接取り組みます。
📖 全文をお読みください: r/ClaudeAI
👀 See Also
盆栽2(Qwen 3.8 27B)をOpenClawのフォールバックとして使用:8GB、5070で85 tok/s
r/openclawのユーザーが、PrismMLのTernary Bonsai 2(Qwen 3.8 27B)をOpenClawのフォールバックモデルとして導入——ディスク上わずか約8GB、5070で85 tok/sの出力、テキストとビジョン対応、そしてエージェント型のブラウザ/VMタスクも実用的にこなせる。

MCPサーバー:ローカルとクラウドのLLMをディベート機能で比較
MCPサーバーは、開発者がOllamaを介してローカルモデルと様々なクラウドLLMをクエリできるようにし、並列比較や構造化された議論機能などの特徴を提供します。

スケールズ デスクトップ AI エージェント(Claude で構築、クリッピー風マスコット搭載)
Skalesは、WindowsとmacOS上でローカルで動作するデスクトップAIエージェントで、OpenRouter/Anthropic API経由のClaudeを推論とツール実行に使用します。紙クリップのスキン参照を持つフローティングデスクトップバディマスコットを含み、メール送信、ファイル管理、ウェブ閲覧、カレンダー管理などのコマンドを実行できます。

graphify-ts: ローカルMCPサーバーがClaude CodeのPRレビュートークンを63Kから8.7Kに削減
graphify-ts は、tree-sitter AST + Louvain コミュニティ検出 + BM25 + オプションの ONNX 再ランク付けを使用してコードベースのローカル知識グラフを構築し、MCP stdio 経由で公開します。本番環境でのテストでは、コードクエリの入力トークンが 2.6 倍、レイテンシが 2.8 倍削減され、PR レビューのプロンプトが 63K トークンから 8.7K トークンに削減されました。