ESP32ディスプレイでLM Studio用の$10トークンモニターを構築する
AIワークフローに安価なハードウェアを流用するのはハッカーの伝統だ。あるRedditユーザーが、AliExpressで10ドルのESP32ウェザーステーション表示器を、LM Studio向けのリアルタイムトークンレートモニターに変身させた。このディスプレイは通常240×240ピクセルの小型画面で、ビットコイン価格表示器として販売されているが、汎用クローンでは元のGitHubプロジェクトが動作しなかった。そこでCodexの出番だ。ユーザーはClaude Codex(おそらくAnthropicのコーディングアシスタント)にカスタムファームウェアを依頼し、15分以内に機能するトークンモニターを完成させた。
このプロジェクトでは、ESP32のWiFi機能を使ってLM StudioのAPIからトークンレートデータを取得する。投稿に正確なコードは含まれていないが、アプローチは単純だ。LM StudioのローカルHTTPエンドポイント(通常http://localhost:1234)をポーリングし、トークン生成速度を解析して、小型丸型ディスプレイに表示する。ディスプレイはSPI接続のST7789ドライバを使用しており、これらのAliExpressモジュールでは一般的だ。
投稿の主な詳細:
- ハードウェア:ESP32ベースの240×240丸型LCDディスプレイ(ウェザーステーション/ビットコイン表示器として販売)をAliExpressで約10ドルで購入。
- ファームウェア:Codexを使用して約15分でカスタム作成。
- 機能:LM Studioからのリアルタイムトークン生成速度(トークン/秒)を表示。
- APIエンドポイント:LM StudioはローカルAPIを介してトークンレートを公開。ESP32がWiFi経由でポーリング。
- ドライバ:おそらくST7789(240×240 TFTで一般的)。
ユーザーによると、自分のディスプレイクローンは既存のGitHubプロジェクトに対応していなかったが(汎用AliExpressハードウェアではよくある問題)、Codexが素早く適応処理を行った。標準のESP32 ArduinoコアとTFT_eSPI以外の特別なライブラリは必要ないとのこと。
これはLM Studioをローカルで実行している人にとって、素晴らしい週末プロジェクトだ。総部品表はESP32ボードを含めても15ドル未満(ただし、これらのディスプレイの多くはESP32が統合されている)。主な課題はLM Studioのトークンレートエンドポイントの詳細を確認することだ。正確なパスについてはAPIドキュメントを参照してほしい。
誰向けか:LM Studioをローカルで実行し、50ドル以上かけずに物理的なリアルタイムトークンレート表示が欲しい開発者。
📖 出典全文: r/LocalLLaMA
👀 See Also

Claude Co-Work向けカスタムスキルの作成:ベストプラクティスとフォーマット
Claude Co-Workのカスタムスキル作成におけるベストプラクティスを探求し、具体的なフォーマットのヒントとユーザー経験に基づく実装アドバイスを紹介します。

OpenClawでCodexサブスクリプションを介してGPT-5.4にアクセス
Redditの投稿では、openclaw.json設定ファイルを変更し、ゲートウェイを再起動することで、OpenAI Codexサブスクリプションを通じてGPT-5.4を使用するようにOpenClawを設定する方法が詳しく説明されています。

ホスティンガーVPSでのOpenClawセットアップガイド
Hostinger VPSでのOpenClawのデプロイ、OpenAIとEntropicsのAI API接続、24時間稼働のためのTelegram連携に関するステップバイステップガイド

AIエージェント用語の実用用語集(ハーネス、スキャフォールド、エージェントなど)
Hugging Faceのブログによる、AIエージェント用語(Harness、Scaffold、Agentなど)をわかりやすく解説した用語集。実際の例を用いて説明しています。