医療研究ワークフロー向け9つの無料Claudeコードスキル

約1年間Claude Codeを毎日使用してきた放射線学の研究者が、医学研究ワークフロー向けに設計された9つのスキルをオープンソースとして公開しました。これらのスキルは、文献検索から論文作成・投稿までのほとんどの研究タスクをカバーしています。

利用可能なスキル

• search-lit — PubMed、Semantic Scholar、bioRxivを検索します。幻覚参照を防ぐため、すべての引用は実際のAPIに対して検証されてから含まれます。
• check-reporting — 論文を報告ガイドライン（STROBE、STARD、TRIPOD+AI、PRISMA、ARRIVEなど）に対して監査します。項目ごとにPRESENT/PARTIAL/MISSINGステータスを提供します。
• analyze-stats — 診断精度、評価者間一致度、生存分析、メタ分析、人口統計表のための再現可能なPython/Rコードを生成します。
• make-figures — 300 DPIの出版対応図を作成します：ROC曲線、フォレストプロット、フローダイアグラム（PRISMA/CONSORT/STARD）、ブランド-アルトマンプロット、混同行列。
• design-study — 執筆開始前に、データ漏洩、コホート論理の問題、報告ガイドライン適合性について研究デザインをレビューします。
• write-paper — アウトラインから投稿対応原稿までの8段階を含む完全なIMRAD論文パイプライン。
• present-paper — 論文を分析し、支持する参考文献を見つけ、ジャーナルクラブやグランドラウンド向けの講演者スクリプトを起草します。
• grant-builder — 重要性、革新性、アプローチ、マイルストーンセクションを含む研究助成提案書を構成します。
• publish-skill — 自身のClaude Codeスキルをオープンソース配布用にパッケージ化するのを支援するメタスキル（PII監査、ライセンスチェック）。

主な設計特徴

スキルには、search-litが記憶から参照を生成せず、すべてのDOI/PMIDをAPI経由で検証する、幻覚防止引用検証機能が含まれています。STROBE、STARD、TRIPOD+AI、PRISMA、ARRIVEの実際のチェックリストがバンドルされています（オープンライセンスのもの）。CONSORTのような著作権保護ガイドラインについては、スキルはその知識を使用しますが、ユーザーに公式チェックリストのダウンロードを促します。スキルは互いに呼び出し可能です — 例えば、check-reportingはmake-figuresを呼び出して欠落しているフローダイアグラムを生成したり、analyze-statsを呼び出して統計的ギャップを埋めたりできます。

インストール

git clone https://github.com/aperivue/medical-research-skills.git
cp -r medical-research-skills/skills/* ~/.claude/skills/

インストール後、Claude Codeを再起動してください。これらのスキルはCLI、デスクトップアプリ、IDE拡張機能で動作します。

GitHubリポジトリは https://github.com/aperivue/medical-research-skills で利用可能です。研究者は、同じスキルアーキテクチャが異なる研究分野に適応可能であり、publish-skillは特にその目的のために構築されたと述べています。