Google Surf MCP: 無料のGoogle検索MCP、PDF処理と段階的抽出機能付き

Google Surf MCPは、実際に動作するGoogle検索とURL抽出のための無料MCPサーバーです。作者は6つの無料MCPをテストしたところ、すべて失敗したと報告しています。通常の検索MCPとfetch MCPの組み合わせを、学術PDF（arXiv、bioRxiv、Nature、OpenReview、NeurIPS、JMLR、PMLR、Springer、PubMed→PMC）も自動処理する単一のツールセットに置き換えます。

主な機能

• 4つのツール: search（SERPのみ）、search_parallel（N個の同時クエリ）、extract(url, mode?)（full/abstract/metadata）、search_extract(query, mode?)（デフォルトはabstract）
• 段階的抽出: mode: "abstract"は結果ごとに約1500文字を返し、全文を取得する前に安価な関連性トリアージを可能にします。5件の結果のサーベイでは、40k文字ではなく約7.5k文字で済みます。
• PDF検出: Content-Type、%PDFマジック、citation_pdf_urlメタ、ドメインごとのルールによる。
• 信頼性: 複数戦略のSERPパーサー（幾何学的検証によりスポンサー/ナレッジパネル/サイドバーを除外）、SSRFガード（環境変数でロックされたプライベート/ループバックブロック、DNSリバインディング防御、ホップごとのリダイレクト検証）、25MBの取得上限、不正なPDFはエラーとして処理。
• 自動CAPTCHA復旧: CAPTCHAが発生すると、表示可能なChromeウィンドウが開き、人間が解決した後に再試行します。プロファイルのGoogleでの評価は維持されます。
• APIキー不要、プロキシ不要、ソルバー不要。

スタックと速度

• スタック: TypeScript、Playwright + stealth、Readability、Turndown、unpdf。約900行。
• 速度（1Gbps）: シーケンシャルで約1.5秒/クエリ（ウォーム）、4並列で約2秒（壁面時間）、10並列で約5秒（壁面時間）。

使用例

search_extract("最新のAI研究論文", mode: "abstract")

上位結果のabstractを返し、エージェントが関連性をトリアージした後、勝者に対してextract(url, mode: "full")を呼び出します。

対象者: 外部APIキーや有料サービスを使わずに、信頼性の高い無料のWeb検索と抽出を必要とするAIエージェントを構築する開発者。