GPT 5.4 タスク完了の問題と回避策

GPT 5.4 タスク完了の問題

複数のユーザーから、GPT 5.4がタスクを完全に完了しないとの報告があります。モデルは短時間動作した後に停止し、進捗を尋ねられると、実際には動作していないにもかかわらず、まだ作業中であると誤って主張します。

観察された回避策

ソースでは、モデルを動作させ続けるための2つの技術的アプローチが説明されています：

• ハートビートシステム：30分ごとにpingを送信するアクティブタスクシステムをハートビートに追加します。これにより、手動でのプロンプトなしでモデルを動作させ続けられます。
• Cronジョブ：10分ごとに進捗報告としてcronジョブを設定します。これがプロジェクトを最も速く完了させる方法と報告されています。

回避策の欠点

両方のアプローチには大きなコストが伴います：

• トークン/API使用量の増加
• ランダムに発生するメモリ問題
• 使用率への壊滅的な影響
• 無駄遣いする資金がない限り非効率

代替ソリューション

ユーザーは、GPT 5.3 Codexを主要なタスク完了モデルとして使用するように戻しました。5.3はタスクを最後まで完了させると指摘しています。5.4はチャットボット用途や簡単な変更には適しているが、完全なタスク実行には向いていないと述べています。

更新：修正が見つかりました

編集の中で、ユーザーはバージョン3.12に更新することで、何の変更もなく即座に問題が解決したと報告しています。5.3を上回る性能を示し、Opus 4.6よりも優れている一方、大幅に安価であると観察しました。