ホークアイアップデートで、スウォーム・オーケストレーション、リモートタスク、ローカルモデルサポートが追加されました。

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: April 16, 2026🔗 Source
ホークアイアップデートで、スウォーム・オーケストレーション、リモートタスク、ローカルモデルサポートが追加されました。
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Hawkeye とは

Hawkeye は、AI コーディングエージェントのためのローカルファーストの「フライトレコーダー」です。エージェントがリポジトリ内で行ったことを記録し、ドリフトの検出を支援し、コスト/トークン/アクションを表示し、実行を検査、比較、再生、制御するためのダッシュボードを提供します。

主な新機能

  • スウォーム/マルチエージェント・オーケストレーション: 複数のエージェントを並行して実行し、ダッシュボードから監視し、その出力、ドリフト、コストをライブで追跡します。
  • リモートタスクデーモン: タスクをバックグラウンドや夜間に実行するためにキューに入れ、後でダッシュボードから出力を確認できます。
  • ローカルモデルサポート: Ollama と LM Studio がよりクリーンに統合され、重要な CLI フローでのモデル選択も含まれます。
  • ライブファイアウォール/ガードレール: インターセプトされたアクション、レビューゲート、およびライブガードレールの動作に関する可視性が向上しました。
  • GitHub PR レポート: hawkeye ci は、ドリフト、コスト、および変更されたファイルを含む構造化された PR レポートを投稿できます。

コア機能

このツールは、エージェントがリポジトリ内で実際の作業を行う際の特定の質問に答えるのに役立ちます:何が正確に起こったのか、いつドリフトしたのか、どのファイルが変更されたのか、なぜ失敗したのか、そしてこの実行が別の実行とどのように比較されるのか。

技術詳細

  • ローカルファーストアーキテクチャ: SQLite を使用し、Hawkeye クラウドへの依存はありません
  • エージェント互換性: Claude Code、Codex、Cline、およびカスタムエージェント CLI で動作します
  • インストール: npm install -g hawkeye-ai
  • Source: GitHub リポジトリは github.com/MLaminekane/hawkeye にあります

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

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