iai-mcp: セッションをまたいだ持続的なOpenClawメモリのためのローカルデーモン
新しいOpenClawセッションをゼロコンテキストで開始する度に生じる悩みから、ある開発者がiai-mcpを構築しました。これはセッション間で会話のメモリを保持するローカルデーモンです。5ヶ月間の日常的な使用を経て、MITライセンスでオープンソース化されました。
仕組み
- 3つのメモリ階層: キャプチャした会話を新しさと関連性で整理し、マシンがアイドル時にバックグラウンドで統合します。
- ローカルニューラル埋め込み: すべての処理はデバイス上で行われ、外部にデータは送信されません。
- AES-256暗号化: 保存データは暗号化されます。
- 自動コンテキスト注入: 新しいセッション開始時に、関連するメモリがコンテキストとして自動的に提供されます。OpenClawに何かを覚えておくように手動で指示する必要はありません。
パフォーマンス数値
- 逐語的再現率: 99%以上
- 検索レイテンシ: 100ms未満
- セッション開始時のトークンコスト: 3,000トークン未満
実際の使用例
作者は1月からiai-mcpを実行しており、明示的な指示なしにシステムがコーディングスタイル、プロジェクト構造、好みを学習したと報告しています。リポジトリには、これらの数値を自分で検証するためのベンチマークハーネスが含まれています。
リポジトリ: https://github.com/CodeAbra/iai-mcp
📖 全文を読む: r/clawdbot
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