ソース管理されたPRレビューにAIチェックを導入する

Continueは、開発者がプルリクエストにAIチェックを適用できるツールで、リポジトリの.continue/checks/ディレクトリに保存されたマークダウンファイルを使用します。これらのチェックはGitHubのステータスチェックとしてフィードバックを提供し、コードが適切な場合は緑色に、問題が検出された場合は修正提案とともに赤色に変わります。

各チェックは、潜在的な問題を探すための名前と説明を定義することで設定されます。例えば、セッション数やイベントトラッキングエラーなど、メトリクスの正確性を損なう可能性のある変更を検出するMetrics Integrityというチェックを作成できます。これらのチェックは、単純な差分分析を超えた機能を実行可能で、ファイルの読み書き、bashコマンドの実行、ブラウザとの連携などができます。

メトリクス整合性のチェック例としては、データ重複を引き起こす可能性のある狭い「検索または作成」クエリのパターンや、ループ内でのイベントトラッキングによる複数の誤った呼び出しなどを探すことが含まれます。posthog.captureやtrackEventなどのキーパターンを持つファイルは、このレビューで重要なものとしてタグ付けされる可能性があります。

これらのチェックはすべてのPRで自動的に実行され、従来のテストでは見落とされがちな、ダッシュボードに影響を与える微妙な変更など、潜在的なデータ問題を検出します。

独自のチェックを設定するには、好みのAIコーディングエージェントを活用してghCLIを使用してコードベースを探索し、コード基準に合わせたカスタムチェックを作成できます。