インドのSarvamとKrutrimは、現地のニーズに応じた倹約的なAIモデルを構築しています。

インド特有の制約に対応した倹約型AI

インドの言語的多様性とインフラの制約に対応するため、複数のインドAIイニシアチブが、計算リソースを大量に消費するシリコンバレーのアプローチとは異なる、軽量でコスト効率の高いモデルを構築しています。2020年にIITマドラスで立ち上げられたAI4Bharatは、インドの言語と現実世界の制約に合わせたAIツールに焦点を当て、ローエンドスマートフォンや低帯域幅ネットワークで動作するシステムを構築しています。

Sarvam AIのアプローチとモデル

Sarvam AIは、Vivek RaghavanとPratyush Kumarによって共同設立され、インドの多様な言語的・文化的景観に対応するフルスタックAIソリューションを開発しています。同社は、Aadhaarや統一決済インターフェースで用いられた倹約設計の原則を基盤としています。

主なモデルは以下の通りです：

• SarvamM：10のインド言語でトレーニングされた240億パラメータの大規模言語モデル
• Sarvam 2BとSarvam-M：医療推論や地域言語での症状トリアージに特化してファインチューニングされたモデル

医療と教育における実用的応用

医療分野では、Sarvam AIは音声対応の多言語会話エージェントを展開し、農村部の患者がWhatsAppや低帯域幅インターフェースを通じて医療アドバイスにアクセスできるようにしています。これらのシステムは、患者の記録を要約し、診断ガイダンスを提供し、ハイエンドデバイスや常時インターネット接続を必要とせずに症例を優先順位付けすることができます。

教育分野では、Sarvamのモデルは、コード混在クエリを理解し、生徒の母国語で個別指導を提供できる地域言語学習アシスタントを可能にします。これらの軽量で最適化されたモデルは、数学やプログラミングのレッスンを地域の教育文脈に適応させます。

技術的・戦略的アプローチ

Sarvam AIは営利スタートアップとして運営され、AIの影響をインド全土に拡大するには、相当な投資と市場競争が必要であると考えています。同社の戦略には、AIモデルのオープンソース化と、インド企業との協力によるドメイン固有ソリューションの構築が含まれます。彼らの目標は、生成AIを8億人のスマートフォンユーザーに届けることです。

このアプローチは、データプライバシーと文化的ニュアンスを尊重する独自のAIモデルを重視し、グローバルな英語中心モデルが対応できないインドの22の公用語と1,600以上の方言に対応しています。