Swarmcoreの紹介：Pythonで実装されたスケーラブルなマルチエージェントフレームワーク

Swarmcoreは、Pythonでマルチエージェントワークフローを実行するために設計されたオープンソースライブラリです。このライブラリにより、開発者はエージェントを逐次的または並列に実行できます。また、あるエージェントの出力が別のエージェントに干渉しないことを保証するコンテキスト管理システムを備えており、複雑なワークフローで有益です。

エージェントを定義するには、以下のように設定できます：

planner = Agent(name="planner", instructions="トピックを研究課題に分解する。", model="ollama/llama3") researcher = Agent(name="researcher", instructions="トピックを深く調査する。", model="ollama/llama3")

これらのエージェントは、記号を使って連鎖させることができます：逐次実行には'>>'、並列実行には'|'を使用します。連鎖の例は次のようになります：

flow = planner >> (researcher | critic) >> (verifier | evaluator) >> writer result = asyncio.run(Swarm(flow=flow).run("2026年のAIエージェントトレンド"))

このライブラリは現在、Pythonパッケージとして利用可能で、以下のコマンドでインストールできます：

pip install swarmcore

開発者は、このフレームワークをCLIベースのツールに拡張することを検討しており、gemini deep researchのような確立された研究フレームワークと同等の結果を提供すると報告しています。