Jan-Code-4B：ローカル開発のための軽量コードチューニングモデル
Jan-Code-4B リリース詳細
Janチームは、Jan-v3-4B-base-instructをベースに構築された小型のコードチューニングモデル「Jan-Code-4B」をリリースしました。この実験的モデルは、コード生成、編集/リファクタリング、基本的なデバッグ、テスト作成などの日常的なコーディング支援タスクを対象としており、ローカル実行に適した軽量なフットプリントを維持しています。
想定用途と性能
Jan-Code-4Bは、Claude CodeのHaikuモデルと互換性のある代替モデルとして設計されています。コーディングベンチマークでは、ベースラインモデルに対してわずかな改善を示し、このサイズではコーディング指向のプロンプトに対して一般的により信頼性が高いと感じられます。
Jan-Code-4Bの実行方法
Jan Desktopでのセットアップ:
- https://www.jan.ai/ からJan Desktopをダウンロード
- Jan HubからJan-Codeをダウンロード
Claude Code統合:
- JanはClaude Codeを任意のモデルに接続することを容易にします
- HaikuモデルをJan-Code-4Bに置き換えます
モデルリンクとパラメータ
モデルダウンロード:
- Jan-Code: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b
- Jan-Code-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b-gguf
推奨パラメータ:
- Temperature: 0.7
- Top_p: 0.8
- Top_k: 20
Janチームは、ベースモデルを提供したu/Alibaba_Qwenと、llama.cppへの貢献をしたu/ggerganovに謝意を表します。
📖 詳細情報を読む: r/LocalLLaMA
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